决策问题的复杂性和人类思维认知的模糊性，往往导致决策在不确定的环境下进行。利用灰色系统来处理决策中的不确定性已经取得了丰硕的成果。然而，如果仅仅使用精确数来表达偏好可能无法准确地反映专家的意见。因此，在这种情况下，本文引入了区间灰数来模拟专家在多个决策模型上的不确定性。尽管基于区间灰数的决策模型数量众多，但它们中的大多数都没有考虑到人类的有限理性。针对属性值以区间灰数形式给出且属性间具有相互作用关系的多属性决策问题，本文提出了基于几何面积的属性关联区间灰熵多属性决策方法。首先，考虑到分辨系数的主观选择会对关联排序造成不良影响，提出基于序列波动情况的指数型分辨系数。其次，给出面积相离度公式替代传统对应点之间的距离来计算接近度。最后提出了新的体现属性间相关性的调整权重公式，计算均衡接近度并排序。算例分析和对比分析验证了本文所提方法的可行性和合理性。