Wildfires,　a　persistent　environmental　menace,　are　a　significant　source　of　harmful　gases　and　particulate　emissions.　This　study　leverages　the　fire　radiative　power　(FRP)　method　to　delineate　a　comprehensive　wildfire　emission　inventory　for　Southwest　China　from　2001　to　2020.　Daily　fire　radiative　power　data　derived　from　1　km　MODIS　Thermal　Anomalies/Fire　products　(MOD14/MYD14)　were　used　to　calculate　the　FRE　and　combusted　biomass.　Available　emission　factors　were　assigned　to　three　biomass　burn　types:　forest,　grass,　and　shrub　fires.　Over　the　span　of　two　decades,　we　have　compiled　data　and　estimated　the　annual　emissions　of　carbon　dioxide　(CO2),　carbon　monoxide　(CO),　methane　(CH4),　sulfur　dioxide　(SO2),　ammonia　(NH3),　nitrogen　oxides　(NOx),　total　particulate　matter　(TPM),　black　carbon　(BC),　organic　carbon　(OC),　and　non-methane　volatile　organic　compounds　(NMVOCs)　to　be　9809.13,　566.82,　25.79,　5.37,　12.25,　16.67,　133.53,　4.16,　41.81,　and　97.23　Gg　per　year　(Gg　yr(-1)),　respectively.　In　terms　of　fire　type,　forest　fires　accounted　for　the　largest　portion　of　total　CO2　emissions　(59.23%),　with　grass　fires　and　shrub　fires　coming　in　second　and　third,　accounting　for　20.41%　and　20.36%,　respectively.　Geographically,　Yunnan　Province　were　identified　as　the　major　contributor　in　Southwest　China,　accounting　for　69.67%　of　the　total　emissions.　Temporally,　the　maximum　emission　occurred　in　2010　(24263.33　Gg),　and　the　minimum　emission　occurred　in　2017　(2917.66　Gg).　And　the　emissions　were　mainly　concentrated　in　February　(23.33%),　March　(25.52%),　and　April　(22.61%),　which　accounted　for　nearly　three-fourths　of　the　total　emissions.　The　results　of　this　study　are　much　higher　than　those　obtained　by　the　burned　area　method,　almost　three　times　as　high.　In　contrast,　the　results　of　this　study　are　close　to　the　fire　emission　data　from　the　GFED4s　and　GFASv1.2　and　QFEDv2.5r1　databases.