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陈飞雄 (陈飞雄.) [1] (Scholars:陈飞雄) | 郭奕鑫 (郭奕鑫.) [2] | 邵振国 (邵振国.) [3] (Scholars:邵振国) | 蔡明杰 (蔡明杰.) [4] | 林炜晖 (林炜晖.) [5] | 李壹民 (李壹民.) [6]

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受源荷日前预测误差较大的影响,多能源微网存在优化调度方案变化范围较大,且难有足够的不确定性应对裕度的问题.为解决上述问题,提出一种基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度方法.首先,通过不断更新预测信息以保证源荷预测精度.在此基础上,采用仿射算法表征源荷预测的不确定性.然后,将仿射优化调度模型嵌入滚动优化中,并在每次滚动优化中求解仿射优化调度模型.最后,仿真结果验证了所提方法能够有效降低优化调度方案的保守性与提高不确定性应对能力.

Keyword:

仿射算法 多能源微网 日内调度 模型预测控制 源荷不确定性

Community:

  • [ 1 ] [蔡明杰]福州大学 电气工程与自动化学院 福建省电器智能化工程技术研究中心,福建 福州 350108
  • [ 2 ] [林炜晖]福州大学 电气工程与自动化学院 福建省电器智能化工程技术研究中心,福建 福州 350108
  • [ 3 ] [邵振国]福州大学 电气工程与自动化学院 福建省电器智能化工程技术研究中心,福建 福州 350108
  • [ 4 ] [郭奕鑫]福州大学 电气工程与自动化学院 福建省电器智能化工程技术研究中心,福建 福州 350108
  • [ 5 ] [陈飞雄]福州大学 电气工程与自动化学院 福建省电器智能化工程技术研究中心,福建 福州 350108
  • [ 6 ] [李壹民]福州大学 电气工程与自动化学院 福建省电器智能化工程技术研究中心,福建 福州 350108

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Source :

电力自动化设备

ISSN: 1006-6047

Year: 2024

Issue: 9

Volume: 44

Page: 24-31,48

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