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梁娟 (梁娟.) [1] | 蔡猷花 (蔡猷花.) [2] (Scholars:蔡猷花) | 庄彩云 (庄彩云.) [3]

Abstract:

科技服务业的高质量发展需要多方位的政策支持.对科技服务业政策进行量化评价可以发现政策短板,有助于政策的优化和调整.以 2008-2021 年中国 117 项科技服务业政策为研究对象,运用ROST CM6 软件,采用文本挖掘方法提取政策文本的高频词,构建语义关系网,归纳出八大政策类属,构建科技服务业政策的评价指标体系,运用PMC指数模型对省级政策进行评价分析,提出优化路径.研究发现:24 份政策文件总体处于可接受水平,4 份优秀,16 份良好,均未达到完美级别.研究发现了政策文本的共性问题:政策目标、开放合作和人才支持为政策短板;政策文本的评级越高,其政策内容的一致性越高;同一地区不同时期的政策保持连贯性有利于提升其政策等级.研究结论可为政府制定与完善科技服务业政策提供科学、明确的优化路径.

Keyword:

PMC指数模型 政策评价 政策量化 文本挖掘 科技服务业政策

Community:

  • [ 1 ] [蔡猷花]福州大学
  • [ 2 ] [庄彩云]龙岩学院
  • [ 3 ] [梁娟]福建江夏学院

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Source :

华南理工大学学报(社会科学版)

ISSN: 1009-055X

Year: 2024

Issue: 5

Volume: 26

Page: 132-147

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