Abstract：
为了培养网络课堂学生的良好坐姿习惯，本文设计了一款学生坐姿检测系统。该系统通过YOLOv8-NPose目标检测算法进行人姿态估计。首先采用多个不同权重的专注度判别指标，实现专注度的判别，然后将Kimi大语言模型与学生坐姿数据相结合，生成学情分析报告。实验的结果表明，该系统优化了传统的YOLO系列算法，提高了对复杂姿态估计的准确性，系统检测的正确率达到93%以上。该系统可为教师和家长提供坐姿的即时反馈和坐姿改进建议，有助于提升网络课堂质量。
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福建电脑
Year： 2024
Issue： 11
Volume： 40
Page： 58-64
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