Abstract：
利用WorldView-2高分辨率遥感影像,提出一种SS-UNet网络模型用于筏式海水养殖区信息提取.在顾及筏式海水养殖区形状特征的情况下,SS-UNet模型在U-Net模型的＂U＂形架构上,引入SPM和SA模块.测试结果表明SS-UNet模型取得了最高的精度水平,其中MIoU和Kappa系数分别达到91.72％和0.912 3.并且该模型可以更加准确地提取筏式海水养殖区,遗漏和错误分类等现象出现较少.与U-Net模型相比,在增加极少模型复杂度的情况下,SS-UNet模型的MIoU和Kappa系数分别提升了 10.41％和0.126.结果表明,SS-UNet模型实现了在高分辨率遥感影像中近岸海域筏式海水养殖区提取的结果精度和提取性能的有效提升.
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福州大学学报（自然科学版）
ISSN： 1000-2243
Year： 2024
Issue： 5
Volume： 52
Page： 528-535
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