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张学友 (张学友.) [1]

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在国家加快建设新型电力系统的背景下,大量新能源机组并网,系统转动惯量逐年降低,当系统发生大额功率缺失(如脱机、断线等故障)时,会导致系统频率骤降,研究高比例新能源接入的电力系统在大扰动下的有功功率缺额具有重要意义.本文给出一种依据GRU算法的系统大扰动后的功率缺额评估方法.该方法用负荷母线的频率时序信息预测出扰动后系统功率缺额,并在IEEE标准的39节点系统进行仿真验证,结果显示功率缺额预测值与真实值拟合程度较高,预测效果理想.

Keyword:

功率缺额预测 可再生能源 新型电力系统 深度学习 频率稳定

Community:

  • [ 1 ] [张学友]福州大学电气工程与自动化学院,福建 福州 350108

Reprint 's Address:

  • 张学友

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科海故事博览

ISSN: 2097-3365

Year: 2025

Issue: 1

Page: 10-12

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