在近接施工问题中,精准评估邻近建筑施工对既有建、构筑物的影响较为困难,且无法进行智能化预测.文章基于IFC拓展模型,建立4个包含隧道变形影响因素的拓展属性集,并结合机器学习算法及Python编程语言,提出一种邻近施工影响下既有隧道变形的智能预测方法.首先,通过数值模拟方法进行力学仿真试验和邻近施工工况模拟,得到两者对应的时序数据集以补充拓展属性集的信息;然后,通过数据处理手段,完善监测信息和场地降雨的时序数据集;最后,采用LSTM机器学习算法对4种时序数据集进行学习,以此建立完整的智能预测方法.结果表明:建立的力学仿真数据集、加卸载数据集、桩基施工数据集及场地降雨数据集对隧道变形产生不同程度的影响,基于LSTM的智能预测方法可以很好地预测邻近施工复杂环境下既有隧道的变形.