Abstract：
神经形态计算通过模拟生物神经系统的突触可塑性,为构建低功耗、高容错的智能感知系统提供了新思路.本文提出了一种基于二维铁电钙钛矿材料(PMA)2PbCl4的光突触晶体管.该材料兼具铁电极化特性和宽光谱光响应能力.通过将其与高迁移率的有机半导体PDVT-10结合,设计了一种新型人工光突触器件.实验结果表明,该器件在光脉冲下能够成功模拟兴奋性突触后电流(EPSC)和双脉冲易化(PPF)等生物突触功能.基于该器件的神经网络在Fashion-MNIST数据集分类任务中表现出优异的抗噪声性能.本研究为开发高性能的神经形态视觉系统提供了新的材料与器件设计策略.
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功能材料与器件学报
ISSN： 1007-4252
Year： 2025
Issue： 1
Volume： 31
Page： 64-69
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