Abstract：
本文针对现有ResUnet模型在实际的舌像分割过程中存在参数量大、推理速度慢等问题,提出了一种基于改进ResUnet的舌像分割轻量化方法.自制舌像分割数据集上的实验结果表明,在不改变模型主干网络的前提下,改进后的网络能够在更加轻量化的同时具有良好的性能.
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广播电视网络
ISSN： 2096-806X
Year： 2024
Issue： 11
Volume： 31
Page： 109-112
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