Abstract：
传统上用于模式识别的神经形态器件大多基于电信号，存在带宽受限、电阻电容延迟和电流串扰等问题，会导致图像产生失真，进而严重影响模式识别的结果。因此，避免电信号带来的信号串扰等问题以保证后续模式识别结果的有效性至关重要。与电信号相比，光信号具有运算速度快、抗干扰能力强、能量损失小等优点。本文提出了基于磷光材料的单层全光器件，成功模拟了兴奋性突触后光强（EPSI）和双脉冲易化（PPF）等类似生物突触的基本功能。该器件可以处理视觉信息并产生类似突触的发光输出，以实现光在信息显示、信息识别中的多样化利用。最后，利用MNIST数据集对手写数字进行识别，获得了97.36%的模式识别准确率。
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功能材料与器件学报
Year： 2025
Issue： 02
Volume： 31
Page： 105-112
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