可再生能源具有较强的波动性和随机性，其大规模接入配电网将严重威胁系统安全稳定运行。基于风-光-储多能协同的动态优化方法展现出显著优势，但此方法因涉及随机优化理论与深度强化学习等前沿领域，存在内容复杂、多学科交叉性强等教学难点。为了有效改善传统教学实验的不足，激发学生创新思维和多学科交叉应用能力，该文搭建了基于风-光-储多能协同的主动配电网动态优化实验教学平台，构建了含可再生能源主动配电网双层随机动态优化模型，提出了一种嵌入数学模型的双深度Q网络算法，并从多个角度详细分析和比较了仿真实验结果。通过该实验平台建设和案例设计，有助于提升学生对主动配电网动态优化方法的认知与理解，显著提升其多学科知识融合能力与复杂工程问题解决能力，为新工科背景下培养高水平人才提供了有效实践载体。