分析城市生态质量的时空演变及其驱动因素，对区域环境保护与高质量可持续发展至关重要。本文基于多时相Landsat卫星遥感影像及相关辅助数据，利用遥感生态指数(remote　sensing　ecological　index,　RSEI),并结合Theil-Sen估计、Mann-Kendall趋势检验、Hurst指数、最优参数地理探测器(optimal　parameters-based　geographical　detectors,　OPGD)及多尺度地理加权回归(multi-scale　geographically　weighted　regression,　MGWR)模型构建了系统化精细化的城市生态品质评价分析框架。为了验证该框架在快速城市化背景下的适用性和有效性，本文将其用于探究过去20年东莞市的生态质量变化及其影响因素。研究表明：过去20　a间，东莞市生态环境质量经历了恶化-改善-再恶化的复杂动态变化过程。此外，前瞻性预测分析进一步明确了未来生态质量变化的重点区域，并识别出面临严重生态风险及具备较大改善潜力的区域。