针对电力调度数据网络面临非极端条件(如恶劣天气、设备故障、恶意攻击等)可能导致的故障或崩溃现象，提出面向恶意攻击和级联失效的鲁棒性优化方法。从事前优化的角度，构建面向恶意攻击的抗性优化模型，提出基于增边思路的网络拓扑优化算法，利用连通性原理，以启发式策略获得攻击抗性增强方案；同时，在级联失效场景下，构建基于节点负载的级联失效恢复模型，研究负载重分配的故障传播模式，提出基于集成节点拓扑重要度的贪心搜索恢复算法，以实现级联失效后的网络连通度恢复。实验基于BA(Barabási-Albert)网络和某地区电力调度数据网，验证所提拓扑优化算法与恢复策略的有效性。实验结果表明：新增1%连边后，BA网络对度优先攻击和GND(generalized　network　dismantling)攻击的抗性分别提升12.9%和6.7%;级联失效场景下，与基于节点介数的恢复策略相比，在恢复相同数量节点的条件下，所提基于节点重要度的恢复策略能够更有效地恢复网络的连通度。