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江灏 (江灏.) [1] | 叶铭新 (叶铭新.) [2] | 林蔚青 (林蔚青.) [3] | 陈静 (陈静.) [4] | 缪希仁 (缪希仁.) [5]

Abstract:

在核电厂安全监控体系中,堆外中子探测器扮演着关键角色。然而,现有针对探测器的故障检测方法侧重于提取时序特征,以及采用固定阈值方式加以辨识故障,未充分利用探测器之间蕴含的空间耦合关系且缺乏灵活性。为此,该文提出1种针对堆外中子探测器的时空动态检测模型(STDDM)。该模型由时序卷积网络(TCN)、图卷积网络(GCN)和动态阈值3个模块构成。其中,将TCN和GCN模块相组合,用于提取探测器间隐含的时空关系以重构探测器信号。在此基础上,计算重构与真实信号间的残差,根据个体探测器的残差均值以及整堆探测器残差标准差,设计动态阈值检测策略,使模型能够自适应于反应堆运行工况的变化。通过某地区核电厂真实数据加以验证,所提STDDM不仅能实时且精准地重构探测器信号,而且在不同故障情况下依然具有较强的故障容错能力,证明其在核电厂堆外中子探测器故障检测中的有效性和实用性。

Keyword:

动态阈值 图卷积网络 堆外中子探测器 故障检测 时序卷积网络 核电厂

Community:

  • [ 1 ] 福州大学电气工程与自动化学院

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Source :

仪器仪表学报

Year: 2024

Issue: 09

Volume: 45

Page: 131-144

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