数据资产的定价是数据要素市场化配置的核心环节。文章首次提出涵盖数据质量、数量及其相互作用因素的数据资产综合得分的概念，构建了基于综合得分的效用函数，考虑了多维影响因素，从利润最大化视角，架构了适用于消费者具有异质性效用敏感度的多维度因素定价模型。以全国31个城市空气质量数据集资产为例，采用了KNN机器学习分类算法拟合效用函数，运用构建的模型进行模拟定价分析。结果表明：异质性消费者效用敏感度情形下，数据资产综合得分与定价均对数据平台利润具有差异化影响，构建的模型可以实现数据资产定价分析与数据平台的生产决策。文章构建的定价模型对数据平台所有交易的数据资产进行定价具有普适性，既是对数据资产定价理论、方法的创新性尝试和重要补充，同时也对激发数据要素的经济驱动力具有重要的现实意义。