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王永龙 (王永龙.) [1]

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为提升车辆间通信的安全性和效率以及有效对抗恶意干扰攻击,本文提出基于对抗双重深度递归Q网络的多智能体深度强化学习方案。通过整合认知无线电技术来优化V2V通信中的资源分配,在恶意干扰的情况下最大化V2V链路的传输成功率,确保即使在网络遭受恶意干扰时也能实现高效的数据传输。仿真的结果验证了所提出的算法具有良好的收敛性,显著提高了V2V链路的传输成功率和抗干扰性能。

Keyword:

抗干扰 深度强化学习 认知无线电 资源分配 车联网

Community:

  • [ 1 ] 福州大学电气工程与自动化学院

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Source :

福建电脑

Year: 2025

Issue: 07

Volume: 41

Page: 37-41

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