Abstract：
中小流域径流预测精度与实测降雨站点密度、分布及历史数据序列长短有关。为提高中小流域山洪预警预报精准度，本文基于图论重新定义了福建沙溪流域2000—2014年间具有显著降雨径流关系的小时级降雨-径流模型的数据结构，利用图神经网络构建“端到端”降雨-径流数据动态映射模型，通过图卷积神经网络模型（GCN）、图注意力机制模型（GAT）和切比雪夫图神经网络模型（Chebnet），对未来不同预见期的径流过程进行预测。以平均绝对误差(E
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水力发电学报
Year： 2025
Issue： 06
Volume： 44
Page： 50-61
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