以ChatGPT、Sora等为代表的生成式人工智能模型具备强大的内容理解与创生能力，将在诸多应用场景中赋能情报生产和利用，并助推情报范式的变革。囿于生成式人工智能技术缺陷引发的算法安全与数据安全隐患、人工智能客体性式微导致的主体危机与信任危机、制度规范漏洞造成的个人信息保护与责任认定失衡等问题，科技情报、军事情报、金融情报及公安情报等国家关键情报领域正面临严峻安全挑战。构建“技术-伦理-制度”的分层治理体系，对创新国家安全情报工作治理范式具有现实意义。技术层面，应加强自主技术研发并提升风险防范能力，优化技术模型与情报系统安全；伦理层面，应提高情报人员主体意识并强化人机协作机制，降低情报研判与决策风险；制度层面，应完善智能情报制度建设并明确相关主体义务与责任，提高情报监管与规制能力。