饮用水在市政管网运输过程中受到二次污染时，管网末端的余氯浓度和浊度会产生较大变化，如未及时发现与处理将严重影响用水安全。针对这类问题，提出一种利用离散傅里叶变换(DFT)改进的自回归移动平均模型(ARMA),对管网末端余氯浓度和浊度的变化趋势进行未来单日预测和短期预测。结果表明，未来单日预测中余氯浓度平均偏差低于4%,浑浊度平均偏差低于2%;短期预测余氯浓度平均偏差低于3%,浊度平均偏差低于2%,预测准确度高。在此基础上，引入朴素贝叶斯算法，进一步对余氯浓度下降趋势及其存在的风险进行评估，预测结果解释性强，能应用于管网末端水质预警系统。该方法在实际应用中得到了反复验证，可为供水管网的运行和管理工作提供参考。