Query：
学者姓名：陈俊
Refining：
Year
Type
Indexed by
Source
Complex
Former Name
Co-
Language
Clean All
Abstract ：
短期电力负荷预测的准确性对电力系统的运营和规划至关重要.提出一种基于相似日的多模型融合方法(Similarity-based Multi-Model Fusion Method,SMFM).首先,利用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis,GRA)和平均基准负荷日选取相似日.其次,采用Stacking算法进行两阶段预测.第一阶段,采用极端梯度提升模型(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)、轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)以及卷积神经网络与双向长短期记忆(Convolutional Neural Network combined with Bidirectional Long Short-Term Memory,CNN-BiLSTM)网络融合模型.第二阶段,采用了多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)模型,以进一步提高预测的准确性.实验结果表明,所提出的方法在均方误差(Mean Squared Error,MSE)、均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)方面,较其他负荷预测模型有所提升.
Keyword ：
Stacking算法 Stacking算法 平均基准负荷日 平均基准负荷日 相似日 相似日
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 杨丹 , 陈俊 . 基于相似日的多模型融合短期电力负荷预测 [J]. | 电脑与信息技术 , 2025 , 33 (1) : 6-9,54 . |
| MLA | 杨丹 等. "基于相似日的多模型融合短期电力负荷预测" . | 电脑与信息技术 33 . 1 (2025) : 6-9,54 . |
| APA | 杨丹 , 陈俊 . 基于相似日的多模型融合短期电力负荷预测 . | 电脑与信息技术 , 2025 , 33 (1) , 6-9,54 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
针对超宽带(Ultra Wide Band,UWB)室内定位容易受到非视距(Non-Line of Sight,NLoS)误差干扰,导致室内定位精度下降的问题,提出了一种改进的Chan粒子滤波Taylor(Chan Particle Filter Taylor,CPFT)迭代定位算法,该算法通过 Chan算法计算一个初始值,利用该初始值,结合粒子滤波算法对初始位置进行再次估计,将估计结果作为Taylor算法的初值.在Taylor算法每次迭代后,采用一维线性搜索算法,动态调整步长,更新估计位置,减小定位误差,防止其出现不收敛情况,最终输出定位坐标.实验结果表明,该算法可以有效抑制 NLoS的影响,提高室内定位的精度.
Keyword ：
室内定位 室内定位 粒子滤波 粒子滤波 超宽带 超宽带 非视距 非视距
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 孟伟强 , 陈俊 . 改进的Chan-Taylor联合定位算法 [J]. | 无线电通信技术 , 2024 , 50 (5) : 932-939 . |
| MLA | 孟伟强 等. "改进的Chan-Taylor联合定位算法" . | 无线电通信技术 50 . 5 (2024) : 932-939 . |
| APA | 孟伟强 , 陈俊 . 改进的Chan-Taylor联合定位算法 . | 无线电通信技术 , 2024 , 50 (5) , 932-939 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
本发明提供了一种电子信息工程安全传输接线组件及一种传输线组件，对接头，所述对接头用于容纳插接触点，所述对接头设置有内腔，所述内腔形成有敞口；导向支杆，所述导向支杆和所述对接头相连接；第一套环块，所述第一套环块沿着所述导向支杆的长度方向与所述导向支杆滑动连接；联动支杆，所述联动支杆和所述第一套环块相连接；密封支板，密封支板随着所述第一套环块沿着预设方向移动；弹性件，所述弹性件的弹性方向沿着所述预设方向设置。应用本技术方案可实现解决传输接线口暴露在空气中，外部灰尘杂质容易进入其中的问题。
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 陈俊 , 林明睿 . 一种电子信息工程安全传输接线组件及一种传输线组件 : CN202222596129.6[P]. | 2022-09-29 00:00:00 . |
| MLA | 陈俊 等. "一种电子信息工程安全传输接线组件及一种传输线组件" : CN202222596129.6. | 2022-09-29 00:00:00 . |
| APA | 陈俊 , 林明睿 . 一种电子信息工程安全传输接线组件及一种传输线组件 : CN202222596129.6. | 2022-09-29 00:00:00 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
本实用新型涉及一种基于北斗+UWB室内外联合定位装置，包括北斗单元、UWB模块、显示单元，电源单元和微控制单元；所述微控制单元与北斗单元、UWB模块、显示单元，电源单元分别连接；所述的北斗单元包括北斗模块、数据发送口TXD1以及数据接收口RXD1；所述数据发送口TXD1和微控制模块之间采用串口通信，与北斗模块的串口接收口USART1_RX相连接；所述数据发送口RXD1，和微控制模块之间采用串口通信，与北斗模块的串口发送口USART1_TX相连接。本实用新型结合北斗和UWB，实现室内外联合定位。在一些实施例中，所述用于室内外联合定位终端。
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 苏素燕 , 林树 , 王林芳 et al. 基于北斗+UWB室内外联合定位装置 : CN202320903693.X[P]. | 2023-04-21 00:00:00 . |
| MLA | 苏素燕 et al. "基于北斗+UWB室内外联合定位装置" : CN202320903693.X. | 2023-04-21 00:00:00 . |
| APA | 苏素燕 , 林树 , 王林芳 , 陈少昕 , 孟伟强 , 陈俊 et al. 基于北斗+UWB室内外联合定位装置 : CN202320903693.X. | 2023-04-21 00:00:00 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
本实用新型涉及一种基于温度自补偿多量程的光功率计，包括信号接收模块、信号处理模块、温度检测模块、按键模块、显示模块、串口模块和主控芯片；所述主控芯片与信号处理模块、温度检测模块、按键模块、显示模块、和串口模块、上位机分别连接；所述信号接收模块输入端与光纤连接，输出端与信号处理模块连接；所述信号接收模块接收光纤输入的光信号，并将光信号转换为电信号输入至信号处理模块；所述信号处理模块用于接收所述信号接收模块发送的电信号，根据所述电信号经过计算得到的光功率值传输至主控芯片。本实用新型旨在实现高精度的光功率检测。
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 陈端云 , 苏素燕 , 林树 et al. 基于温度自补偿多量程的光功率计 : CN202320903484.5[P]. | 2023-04-21 00:00:00 . |
| MLA | 陈端云 et al. "基于温度自补偿多量程的光功率计" : CN202320903484.5. | 2023-04-21 00:00:00 . |
| APA | 陈端云 , 苏素燕 , 林树 , 王林芳 , 石浩铭 , 陈俊 et al. 基于温度自补偿多量程的光功率计 : CN202320903484.5. | 2023-04-21 00:00:00 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
为解决人工分拣生活垃圾过程中存在的分类效率低、劳动强度大等问题,提出一种轻量型的生活垃圾图像分类模型DG-MobileNetV2.该模型以轻量级网络MobileNetV2为基础,通过引入双尺度深度卷积模块、通道混洗技术、调整宽度因子等手段,达到压缩模型参数量的同时提高分类准确率的目的.实验表明,DG-MobileNetV2的参数量仅为0.403?M(文中1?M=1,000,000),在华为技术有限公司发布的生活垃圾分类数据集上的分类准确率达到90.58％,具有良好的分类效果.后续该轻量型模型可以移植至移动端或嵌入式设备中,为生活垃圾智能化的分类提供了新的思路和实现方法.
Keyword ：
卷积神经网络 卷积神经网络 垃圾图像分类 垃圾图像分类 多尺度卷积 多尺度卷积 轻量级 轻量级 通道混洗 通道混洗
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 易才键 , 陈俊 , 王师玮 . 基于轻量型卷积神经网络的生活垃圾图像分类 [J]. | 软件工程 , 2023 , 26 (3) : 41-45,24 . |
| MLA | 易才键 et al. "基于轻量型卷积神经网络的生活垃圾图像分类" . | 软件工程 26 . 3 (2023) : 41-45,24 . |
| APA | 易才键 , 陈俊 , 王师玮 . 基于轻量型卷积神经网络的生活垃圾图像分类 . | 软件工程 , 2023 , 26 (3) , 41-45,24 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
With the shift of social change from a single dimension to multiple dimensions, people have also put forward higher requirements for the quality of navigation and positioning services. How to improve the quality of navigation and positioning services and meet people's growing technological needs has become a major issue of concern for all sectors of society. Due to the small coverage distance indoors and the susceptibility to environmental changes, it is also prone to varying degrees of obstruction, and the closing or movement of indoor doors, furniture, and other objects can also have a certain impact on the signal. Therefore, this article attempts to conduct further research on high-precision indoor positioning algorithms based on UWB. The results show that the Root-mean-square deviation of UWB is relatively unstable, the maximum is 35 cm, and the minimum is 19 cm. The positioning effect of INS is significantly better than that of UWB, but there is still some deviation compared to the real trajectory. And over time, the degree of deviation between INS and the actual trajectory gradually increases. The trajectory effect of the UWB-INS combined positioning system is significantly better than that of a single positioning system, with a positioning accuracy of about 14cm. The long-term positioning effect is more stable and closer to the real trajectory. © 2023 IEEE.
Keyword ：
Indoor positioning systems Indoor positioning systems Inertial navigation systems Inertial navigation systems Trajectories Trajectories Underwater acoustics Underwater acoustics
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | Su, Suyan , Chen, Jun , Chen, Duanyun et al. Research on a High-precision Indoor Positioning Algorithm based on UWB [C] . 2023 : 413-418 . |
| MLA | Su, Suyan et al. "Research on a High-precision Indoor Positioning Algorithm based on UWB" . (2023) : 413-418 . |
| APA | Su, Suyan , Chen, Jun , Chen, Duanyun , Lin, Shu , Han, Jiayi . Research on a High-precision Indoor Positioning Algorithm based on UWB . (2023) : 413-418 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
针对森林火灾实时烟雾检测问题,本文提出一种的森林火情检测预警系统,能够适应在人烟稀少且几乎没有网络的野外环境中,在无人机平台通过目标检测的方法实现火灾烟雾检测.系统主要使用轻量级网络SSD-MobileNet对烟雾图像进行训练,最终在移动端上实现移植.针对大多数森林没有网络覆盖的问题,移动端识别到烟雾信息,通过北斗短报文通信方式即可在没有网络的森林中对火灾的发生的位置信息进行回传.该设计在解放人力资源的同时提升了森林火灾预警的时效性.
Keyword ：
北斗短报文 北斗短报文 实时烟雾检测 实时烟雾检测 无人机平台 无人机平台 轻量级网络 轻量级网络
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 任锴 , 陈俊 , 叶宇煌 et al. 基于SSD-MobileNet的火情检测预警系统 [J]. | 电气开关 , 2020 , 58 (1) : 34-38 . |
| MLA | 任锴 et al. "基于SSD-MobileNet的火情检测预警系统" . | 电气开关 58 . 1 (2020) : 34-38 . |
| APA | 任锴 , 陈俊 , 叶宇煌 , 陈琪 . 基于SSD-MobileNet的火情检测预警系统 . | 电气开关 , 2020 , 58 (1) , 34-38 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
针对城市生态环境监测与环境数据信息管理问题,本文提出了一种基于LoRaWAN的多参数城市环境监测系统.系统包括上位机监控管理中心和下位机环境数据采集和传输设备两部分.下位机的环境数据采集设备采用多传感器测量采集环境参数,并将采集结果通过LoRa(Long Range Radio,远距离无线电)无线网络上传至上位机监控管理中心进行监控和管理.当采集到的数据超出设定阈值时,系统能够进行预警和告警.试验结果表明,系统监测范围广、监测效率高,能够智能、实时地对城市环境进行监控,具有一定的实用价值.
Keyword ：
LoRaWAN LoRaWAN 物联网 物联网 环境监测 环境监测 通信协议 通信协议
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 徐佳静 , 陈俊 , 叶宇煌 . 基于LoRaWAN的多参数城市环境监测系统的设计与实现 [J]. | 电气开关 , 2020 , 58 (2) : 24-28,31 . |
| MLA | 徐佳静 et al. "基于LoRaWAN的多参数城市环境监测系统的设计与实现" . | 电气开关 58 . 2 (2020) : 24-28,31 . |
| APA | 徐佳静 , 陈俊 , 叶宇煌 . 基于LoRaWAN的多参数城市环境监测系统的设计与实现 . | 电气开关 , 2020 , 58 (2) , 24-28,31 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
In patients with stroke and spinal cord injury, motor function is reduced or even lost because motor nerve signals cannot be transmitted due to nerve injury. Functional electrical stimulation (FES) is one of the most important rehabilitation techniques for the treatment of motor impairment in patients with stroke and spinal cord injury, which has been widely used in the recovery and reconstruction of limb motor function. In this paper, we propose a neural network based modeling method and control implementation of FES system for upper limb neurorehabilitation. A dynamic neural network model based on Hammerstein structure is proposed for modeling the elbow joint motion under functional electrical stimulation. A closed-loop control system for FES is realized using iterative learning control (ILC) and achieved an excellent tracking performance. Both simulation and experiment are carried out to demonstrate the results. Considering the 20 tests of the model, the average of average relative error (ARE) and root mean square error (RMSE) of the testing samples are 4.11% and 4.12 degrees, respectively. The ability of ILC system to resist model disturbance is discussed, and the maximum error between the actual elbow joint trajectory and the desired trajectory for each motion cycle is analysed. As the number of iterations increases, the actual elbow motion can track the desired trajectory. The experiment verifies that the real-time system can realize the desired trajectory tracking. The results show that the established dynamic neural network model is suitable for studying the motion characteristics of elbow joint under electrical stimulation. It is feasible to train the network with the aid of genetic algorithm, and the iterative learning strategy can achieve excellent control effect in elbow joint FES system. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keyword ：
Dynamic neural network model Dynamic neural network model Elbow joint motion model Elbow joint motion model Functional electrical stimulation Functional electrical stimulation Iterative learning control Iterative learning control Neurorehabilitation Neurorehabilitation
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | Li, Yurong , Chen, Wenxin , Chen, Jun et al. Neural network based modeling and control of elbow joint motion under functional electrical stimulation [J]. | NEUROCOMPUTING , 2019 , 340 : 171-179 . |
| MLA | Li, Yurong et al. "Neural network based modeling and control of elbow joint motion under functional electrical stimulation" . | NEUROCOMPUTING 340 (2019) : 171-179 . |
| APA | Li, Yurong , Chen, Wenxin , Chen, Jun , Chen, Xin , Liang, Jie , Du, Min . Neural network based modeling and control of elbow joint motion under functional electrical stimulation . | NEUROCOMPUTING , 2019 , 340 , 171-179 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Export
| Results： |
Selected to |
| Format： |
