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学者姓名：林珍
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Complex
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Co-
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Clean All
Abstract ：
The dynamic reconfiguration of active distribution networks (ADNDR) essentially belongs to a complex high-dimensional mixed-integer nonlinear stochastic optimization problem. Traditional mathematical optimization algorithms tend to encounter issues like slow computational speed and difficulties in solving large-scale models, while heuristic algorithms are prone to fall into local optima. Furthermore, few scholars in the existing research on distribution network (DN) reconfiguration have considered the graph structure information, resulting in the loss of critical topological information and limiting the effect of optimization. Therefore, this paper proposes an ADNDR approach based on the graph convolutional network deep deterministic policy gradient (GCNDDPG). Firstly, a nonlinear stochastic optimization mathematical model for the ADNDR is constructed, taking into account the uncertainty of sources and loads. Secondly, a loop-based encoding method is employed to reduce the action space and complexity of the ADNDR. Then, based on graph theory, the DN structure is transformed into a dynamic network graph model, and a GCNDDPG-based ADNDR approach is proposed for the solution. In this method, graph convolutional networks are used to extract features from the graph structure information, and the state of the DN, and the deep deterministic policy gradient is utilized to optimize the ADNDR decision-making process to achieve the safe, stable, and economic operation of the DN. Finally, the effectiveness of the proposed approach is verified on an improved IEEE 33-bus power system. The simulation results demonstrate that the method can effectively enhance the economy and stability of the DN, thus validating the effectiveness of the proposed approach.
Keyword ：
active distribution network active distribution network deep deterministic policy gradient deep deterministic policy gradient deep reinforcement learning deep reinforcement learning distribution network dynamic reconfiguration distribution network dynamic reconfiguration graph convolutional network graph convolutional network
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| GB/T 7714 | Zhan, Hua , Jiang, Changxu , Lin, Zhen . A Novel Graph Reinforcement Learning-Based Approach for Dynamic Reconfiguration of Active Distribution Networks with Integrated Renewable Energy [J]. | ENERGIES , 2024 , 17 (24) . |
| MLA | Zhan, Hua 等. "A Novel Graph Reinforcement Learning-Based Approach for Dynamic Reconfiguration of Active Distribution Networks with Integrated Renewable Energy" . | ENERGIES 17 . 24 (2024) . |
| APA | Zhan, Hua , Jiang, Changxu , Lin, Zhen . A Novel Graph Reinforcement Learning-Based Approach for Dynamic Reconfiguration of Active Distribution Networks with Integrated Renewable Energy . | ENERGIES , 2024 , 17 (24) . |
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Abstract ：
为了提升配电网线路应对台风的防灾减灾能力,提出一种台风影响下配电线路的灾损预测方法.充分考虑台风登陆位置对目标地区影响程度的复杂性,利用模糊评价方法评估台风登陆距离的影响模糊程度.并在此基础上结合台风风级、风速和风圈半径等属性作为预测模型的输入特征,构建基于极限学习机(ELM)的灾损预测模型,对台风影响下的目标地区配电线路跳闸、断线、倒杆以及断杆进行预测.通过对近几年台风历史数据的实验验证表明,本算法针对四类灾损能获得较高的预测精度;相比现有算法,对登陆距离的影响程度进行模糊评价极大提升了预测模型的精度,实现20倍以上的性能提升.算法预测结果可为台风过境时配电线路的灾害应急处理和灾后重建工作提供重要参考依据.
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| GB/T 7714 | 吴莉 , 林珍 , 江灏 et al. 融合模糊评价与极限学习机的配电线路台风灾损预测 [J]. | 福州大学学报（自然科学版） , 2021 , 49 (3) : 360-366 . |
| MLA | 吴莉 et al. "融合模糊评价与极限学习机的配电线路台风灾损预测" . | 福州大学学报（自然科学版） 49 . 3 (2021) : 360-366 . |
| APA | 吴莉 , 林珍 , 江灏 , 陈静 , 庄胜斌 . 融合模糊评价与极限学习机的配电线路台风灾损预测 . | 福州大学学报（自然科学版） , 2021 , 49 (3) , 360-366 . |
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Abstract ：
为了获得结构更紧凑、体积更小的泵用永磁无刷直流电动机,对其定子冲片进行对称切边优化设计,提出了泵用永磁无刷直流电动机定子切边结构.利用Ansoft软件对不同切边半径的电动机进行有限元分析,分析结果表明,优化后的电动机定子体积减少、材料利用率提高、永磁体利用率略提高.最佳的切边方案不仅能削弱齿槽转矩,而且优化后的电动机空载反电势波形更理想.研究结果为泵用永磁无刷直流电动机定子冲片的优化设计提供了参考.
Keyword ：
优化设计 优化设计 定子冲片 定子冲片 对称切边 对称切边 泵用无刷直流电动机 泵用无刷直流电动机
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| GB/T 7714 | 吴雅琳 , 林珍 , 田峰 . 基于Ansoft泵用无刷直流电动机定子冲片的优化设计 [J]. | 电气技术 , 2020 , 21 (3) : 22-26 . |
| MLA | 吴雅琳 et al. "基于Ansoft泵用无刷直流电动机定子冲片的优化设计" . | 电气技术 21 . 3 (2020) : 22-26 . |
| APA | 吴雅琳 , 林珍 , 田峰 . 基于Ansoft泵用无刷直流电动机定子冲片的优化设计 . | 电气技术 , 2020 , 21 (3) , 22-26 . |
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Abstract ：
由于电力电缆接头绝缘材料不好、接触电阻过大或制作工艺不达标等原因,会引起电缆接头温度过高,造成电缆接头处绝缘老化甚至击穿,因此,以温度为尺度去监测电力电缆接头的运行状态,对有效预防事故发生具有重要意义.本文总结了几种现有的电缆接头测温方法,并对每种测温方法的原理及其优缺点进行综述.最后,展望了电缆接头温度监测的发展方向.
Keyword ：
光信号测温 光信号测温 无线测温 无线测温 电信号测温 电信号测温 电缆接头 电缆接头
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| GB/T 7714 | 林晨炯 , 林珍 , 吴雅琳 . 电缆接头温度在线监测方法研究综述 [J]. | 电气技术 , 2019 , 20 (5) : 1-4,9 . |
| MLA | 林晨炯 et al. "电缆接头温度在线监测方法研究综述" . | 电气技术 20 . 5 (2019) : 1-4,9 . |
| APA | 林晨炯 , 林珍 , 吴雅琳 . 电缆接头温度在线监测方法研究综述 . | 电气技术 , 2019 , 20 (5) , 1-4,9 . |
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Abstract ：
支持向量机(SVM)可以有效解决小样本、非线性特征的回归预测问题,适用于电缆接头温度预测.基于最小二乘支持向量机回归预测(LS-SVR)方法与标准的支持向量机回归(ε-SVR)相比,不仅能降低学习难度与计算复杂程度,还能减少参数优化个数.本文提出的最小二乘算法可将求解不等式约束下的QP问题转化成求解一个线性方程组,提高求解速度和收敛精度.理论仿真与实测对比结果表明,LS-SVR算法可以准确的预测温度趋势,对于预防事故发生有重大意义.
Keyword ：
回归预测 回归预测 支持向量机 支持向量机 最小二乘 最小二乘 电缆接头温度 电缆接头温度
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| GB/T 7714 | 林晨炯 , 林珍 , 黄灿水 . 基于最小二乘支持向量机算法的电缆接头温度预测研究 [J]. | 电气开关 , 2019 , 57 (3) : 34-37 . |
| MLA | 林晨炯 et al. "基于最小二乘支持向量机算法的电缆接头温度预测研究" . | 电气开关 57 . 3 (2019) : 34-37 . |
| APA | 林晨炯 , 林珍 , 黄灿水 . 基于最小二乘支持向量机算法的电缆接头温度预测研究 . | 电气开关 , 2019 , 57 (3) , 34-37 . |
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Abstract ：
无刷直流电动机设计对电动机系统高性能运行、提升电动机效率、降低损耗具有重要的意义.本文着重从转子表面磁极结构、气隙长度、极弧系数选择等方面,对无刷直流电动机的齿槽转矩、效率及运行性能优化设计等进行综述,并对高效无刷直流电动机设计亟需解决的关键技术予以总结,以期为今后高效无刷直流电动机的优化设计提供参考.
Keyword ：
优化设计 优化设计 无刷直流电动机 无刷直流电动机 结构参数 结构参数 齿槽转矩 齿槽转矩
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| GB/T 7714 | 吴雅琳 , 林珍 , 林晨炯 . 无刷直流电动机结构参数优化设计综述 [J]. | 电气技术 , 2019 , 20 (11) : 1-5,26 . |
| MLA | 吴雅琳 et al. "无刷直流电动机结构参数优化设计综述" . | 电气技术 20 . 11 (2019) : 1-5,26 . |
| APA | 吴雅琳 , 林珍 , 林晨炯 . 无刷直流电动机结构参数优化设计综述 . | 电气技术 , 2019 , 20 (11) , 1-5,26 . |
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Abstract ：
由中国电工技术学会主办的"第八届电工技术前沿问题学术论坛"将于2018年8月下旬在天津召开。本届论坛将通过大会报告、分会场报告、论文交流等形式,深入交流近年来电气工程领域产生的新理论、新材料、新技术、新成果,为此,特向所有电气工程学科的各学术带头人、科研工作者以及各高等院校的广大师生进行征文,欢迎大家积极踊跃投稿。论坛投稿论文将根据本届论坛学术委员会评审意见分别刊登在《电工技术学报》2018年(或2019年)正刊、增刊以及本次大会论文集上。
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前沿问题 前沿问题 电工技术 电工技术
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| GB/T 7714 | 林传霖 , 林珍 , 刘星 . 第八届电工技术前沿问题学术论坛征文通知 [J]. | 电气技术 , 2018 , 19 (2) : 6-10 . |
| MLA | 林传霖 et al. "第八届电工技术前沿问题学术论坛征文通知" . | 电气技术 19 . 2 (2018) : 6-10 . |
| APA | 林传霖 , 林珍 , 刘星 . 第八届电工技术前沿问题学术论坛征文通知 . | 电气技术 , 2018 , 19 (2) , 6-10 . |
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Abstract ：
本文主要研究转子表面结构对内置式永磁同步电动机弱磁性能的影响.通过改变永磁同步电动机相邻两极之间的转子表面结构,确定不同的模型方案,利用有限元软件MAXWELL进行样机模型的建立与有限元仿真.结果表明,对转子结构进行优化可以改变永磁电动机的计算极弧系数和电感参数,提升永磁同步电动机的弱磁性能.
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内置式永磁同步电动机 内置式永磁同步电动机 弱磁能力 弱磁能力 转子结构 转子结构
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| GB/T 7714 | 林传霖 , 林珍 . 非均匀气隙对永磁同步电动机弱磁能力的影响 [J]. | 电气技术 , 2018 , 19 (3) : 65-69 . |
| MLA | 林传霖 et al. "非均匀气隙对永磁同步电动机弱磁能力的影响" . | 电气技术 19 . 3 (2018) : 65-69 . |
| APA | 林传霖 , 林珍 . 非均匀气隙对永磁同步电动机弱磁能力的影响 . | 电气技术 , 2018 , 19 (3) , 65-69 . |
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Abstract ：
齿槽转矩的削弱是永磁电动机研究和设计过程中的一个重要方面.本文从永磁电动机的结构特点入手,分析了永磁电动机的磁路结构以及主要参数对电动机齿槽转矩的影响,对国内外齿槽转矩削弱方法研究的发展现状进行了综述,为今后永磁电动机齿槽转矩削弱研究提供参考.
Keyword ：
永磁电动机 永磁电动机 结构参数 结构参数 齿槽转矩 齿槽转矩
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| GB/T 7714 | 林传霖 , 林珍 . 永磁电动机结构参数对齿槽转矩的影响综述 [J]. | 电气技术 , 2018 , 19 (2) : 6-10,15 . |
| MLA | 林传霖 et al. "永磁电动机结构参数对齿槽转矩的影响综述" . | 电气技术 19 . 2 (2018) : 6-10,15 . |
| APA | 林传霖 , 林珍 . 永磁电动机结构参数对齿槽转矩的影响综述 . | 电气技术 , 2018 , 19 (2) , 6-10,15 . |
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Abstract ：
通过Ansoft软件对汽车爪极发电机进行三维建模,应用Maxwell场积分器计算电机各辅助线上磁压降与各辅助面上磁密分布,分析其磁场分布及工况运行下电枢反应对电磁性能影响.由Simplorer与RMxprt联合仿真得到汽车爪极发电机运行时输出电压、电流波形,Maxwell 3D有限元计算结果与样机实测输出特性一致,验证了电机设计方案与分析的正确性.
Keyword ：
Ansoft Ansoft 汽车爪极发电机 汽车爪极发电机 电枢反应 电枢反应 电磁分析 电磁分析
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| GB/T 7714 | 苑新博 , 林珍 . 基于Ansoft汽车爪极发电机电磁分析与设计 [J]. | 电气开关 , 2017 , 55 (6) : 47-52 . |
| MLA | 苑新博 et al. "基于Ansoft汽车爪极发电机电磁分析与设计" . | 电气开关 55 . 6 (2017) : 47-52 . |
| APA | 苑新博 , 林珍 . 基于Ansoft汽车爪极发电机电磁分析与设计 . | 电气开关 , 2017 , 55 (6) , 47-52 . |
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