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学者姓名：林世平
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Clean All
Abstract ：
Despite the success of pedestrian detection, there is still a significant gap in the performance of the detection of pedestrians at different scales. Detecting small-scale pedestrians is extremely challenging due to the low resolution of their convolution features which is essential for downstream classiliers. To address this issue, we observed pedestrian datasets and found that pedestrians often gather together in crowded public places. Then we propose MagnifierNet, a simple but effective small-scale pedestrian detector towards multiple dense regions. MagnifierNet uses our proposed sweep-line based grouping algorithm to find dense regions based on the number of pedestrians in the grouped region. And we adopt a new definition of small-scale pedestrians through grid search and KL-divergence. Besides, our grouping method can also be used as a new strategy for pedestrian data augmentation. The ablation study demonstrates that MagnifierNet improves the representation of small-scale pedestrians. We validate the effectiveness of MagnifierNet on CityPersons and KITTI datasets. Experimental results show that MagnifierNet achieves the best small-scale pedestrian detection performance on CityPersons benchmark without any external data, and also achieves competitive performance for detecting small-scale pedestrians on KITTI dataset without bells and whistles.
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| GB/T 7714 | Cheng, Qi , Chen, Mingqin , Wu, Yingjie et al. MagnifierNet: Learning Efficient Small-scale Pedestrian Detector towards Multiple Dense Regions [C] . 2021 : 1483-1490 . |
| MLA | Cheng, Qi et al. "MagnifierNet: Learning Efficient Small-scale Pedestrian Detector towards Multiple Dense Regions" . (2021) : 1483-1490 . |
| APA | Cheng, Qi , Chen, Mingqin , Wu, Yingjie , Chen, Fei , Lin, Shiping . MagnifierNet: Learning Efficient Small-scale Pedestrian Detector towards Multiple Dense Regions . (2021) : 1483-1490 . |
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Abstract ：
目前研究文本情感分类往往只关注文档内容,对文本信息缺失和歧义等特点考虑不够,导致模型性能较低,为此提出一种融合知识图谱的用户和产品层次化注意力网络.首先通过双向长短期记忆网络获取词汇层隐藏表示,利用具有哨兵注意力机制将知识图谱中的知识与文本相结合获取词汇的知识感知状态向量;其次利用注意力机制结合用户和产品信息;最终利用归一化指标函数识别情感极性.结果表明,该方法在Yelp和IMDB数据集上的精确率和均方根误差优于基准方法,验证了模型的有效性.
Keyword ：
哨兵注意力机制 哨兵注意力机制 情感分析 情感分析 知识图谱 知识图谱 神经网络 神经网络
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| GB/T 7714 | 林世平 , 林松海 , 魏晶晶 et al. 融合知识图谱的文本情感分析 [J]. | 福州大学学报（自然科学版） , 2020 , 48 (3) : 269-275 . |
| MLA | 林世平 et al. "融合知识图谱的文本情感分析" . | 福州大学学报（自然科学版） 48 . 3 (2020) : 269-275 . |
| APA | 林世平 , 林松海 , 魏晶晶 , 吴运兵 , 廖祥文 . 融合知识图谱的文本情感分析 . | 福州大学学报（自然科学版） , 2020 , 48 (3) , 269-275 . |
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Abstract ：
为了剔除区块链模块内的冗余性及攻击性流量信息,使用户拥有更多使用空间,提出了一种可扩展区块链模块的异常流量检测方法.重构区块链模块相空间,得到流量的向量轨迹,根据统计量检测区块链模块的最大流,进而得到整体模块内的流量统计值;采集模块端口的输入与输出流量含有的统计特征,利用指数加权移动平均法构建参数模拟模型,依据流量的统计特征对应完成对区块链模块的异常流量检测.仿真结果表明,所提方法能够对异常流量更为快速地检测,检测精度高,检测性能优越.
Keyword ：
区块链 区块链 异常流量 异常流量 相空间 相空间 统计特征 统计特征
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| GB/T 7714 | 王彦 , 林世平 . 可扩展区块链模块的异常流量检测研究 [J]. | 计算机仿真 , 2020 , 37 (8) : 404-408 . |
| MLA | 王彦 et al. "可扩展区块链模块的异常流量检测研究" . | 计算机仿真 37 . 8 (2020) : 404-408 . |
| APA | 王彦 , 林世平 . 可扩展区块链模块的异常流量检测研究 . | 计算机仿真 , 2020 , 37 (8) , 404-408 . |
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Abstract ：
针对目前机器阅读理解任务中缺乏有效的上下文信息融合方式和丢失文本的整体信息等情况,提出基于时间卷积网络的机器阅读理解模型.首先将文本的单词转化成词向量并加入词性特征;接着通过时间卷积网络获取问题和文章的上下文表示;之后采用注意力机制来计算出问题感知的文章表示;最后由循环神经网络模拟推理过程得到多步预测结果,并用加权和的方式来综合结果得到答案.实验使用了SQuAD2.0数据集,在EM和F1值上相比基准实验分别提升了6.6％和8.1％,证明了该方法的有效性.
Keyword ：
整体信息 整体信息 时间卷积网络 时间卷积网络 机器阅读理解 机器阅读理解
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| GB/T 7714 | 林世平 , 陈璐 , 陈开志 et al. 基于时间卷积网络的机器阅读理解 [J]. | 福州大学学报（自然科学版） , 2020 , 48 (3) : 276-282 . |
| MLA | 林世平 et al. "基于时间卷积网络的机器阅读理解" . | 福州大学学报（自然科学版） 48 . 3 (2020) : 276-282 . |
| APA | 林世平 , 陈璐 , 陈开志 , 吴运兵 , 廖祥文 . 基于时间卷积网络的机器阅读理解 . | 福州大学学报（自然科学版） , 2020 , 48 (3) , 276-282 . |
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Abstract ：
Ionic有良好的用户体验,一般情况下用户使用时体会不出它和原生应用的区别.Ionic用于开发客户端可以和多种其他语言开发服务端一起搭配开发,多数人选取的都是和Java配合,较少配合.Net WebApi开发.现分析如何使用.NET实现基于.NET Framework 4的WebApi与Ionic利用Shttp进行简单的数据交互.
Keyword ：
Ionic框架 Ionic框架 .NET WebApi框架 .NET WebApi框架 数据交互 数据交互
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| GB/T 7714 | 强琳 , 林世平 . Ionic与.NET WebApi实现简单数据交互 [J]. | 福建广播电视大学学报 , 2018 , (1) : 28-31 . |
| MLA | 强琳 et al. "Ionic与.NET WebApi实现简单数据交互" . | 福建广播电视大学学报 1 (2018) : 28-31 . |
| APA | 强琳 , 林世平 . Ionic与.NET WebApi实现简单数据交互 . | 福建广播电视大学学报 , 2018 , (1) , 28-31 . |
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Abstract ：
汽车空调控制系统已被广泛应用在日常生活之中。传统的汽车空调控制模型采用理论计算法，根据热力学原理建立车厢内空气的热负荷平衡方程，并未考虑该模型的实用性和可操作性。本文通过变更建模对象，以整车厢为考虑对象，建立新的热负荷平衡方程，解决原方法公式繁琐、采集数据较多、部分数据难定义的缺点。针对我国汽车空调控制对空气质量的要求，增加循环模块的热值部分，保证汽车乘坐的舒适性。
Keyword ：
循环模式 循环模式 换气新风 换气新风 汽车空调控制 汽车空调控制 热负荷 热负荷 舒适性 舒适性
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| GB/T 7714 | 韩雅慧 , 林世平 . 计算机工程与应用面向汽车空调控制的改进模型 [J]. | 计算机系统应用 , 2016 , 25 (6) : 106-112 . |
| MLA | 韩雅慧 et al. "计算机工程与应用面向汽车空调控制的改进模型" . | 计算机系统应用 25 . 6 (2016) : 106-112 . |
| APA | 韩雅慧 , 林世平 . 计算机工程与应用面向汽车空调控制的改进模型 . | 计算机系统应用 , 2016 , 25 (6) , 106-112 . |
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Abstract ：
汽车空调系统具有明显的非线性时变性和滞后性,采用传统的PID控制难以及时作出相应调整.根据传统PID控制理论,以一阶惯性纯滞后的汽车空调系统为例,将Smith算法和模糊控制算法与传统的PID控制策略相结合,减小了系统的超调量,增强了系统的稳定性.同时根据结合后的算法响应时间延长的缺陷,对原有Smith-Fuzzy-PID算法进行改进,即在控制量输出前加上一层专家PID控制,提出了一种改进的Smith-Fuzzy-PID算法.对三种控制器仿真结果的比较表明,改进Smith-Fuzzy-PID算法在减小超调量和响应时间上均优于原有Smith-Fuzzy-PID算法,说明改进算法针对一阶惯性纯滞后的汽车空调系统可行有效.
Keyword ：
一阶惯性纯滞后系统 一阶惯性纯滞后系统 控制 控制 改进史密斯模糊控制 改进史密斯模糊控制 模糊专家控制 模糊专家控制
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| GB/T 7714 | 郑岸以 , 林世平 , 柯逍 . 实验关于汽车空调温度系统优化控制仿真研究 [J]. | 计算机仿真 , 2016 , 33 (3) : 149-154 . |
| MLA | 郑岸以 et al. "实验关于汽车空调温度系统优化控制仿真研究" . | 计算机仿真 33 . 3 (2016) : 149-154 . |
| APA | 郑岸以 , 林世平 , 柯逍 . 实验关于汽车空调温度系统优化控制仿真研究 . | 计算机仿真 , 2016 , 33 (3) , 149-154 . |
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Abstract ：
汽车空调控制系统已被广泛应用在日常生活之中.传统的汽车空调控制模型采用理论计算法,根据热力学原理建立车厢内空气的热负荷平衡方程,并未考虑该模型的实用性和可操作性.本文通过变更建模对象,以整车厢为考虑对象,建立新的热负荷平衡方程,解决原方法公式繁琐、采集数据较多、部分数据难定义的缺点.针对我国汽车空调控制对空气质量的要求,增加循环模块的热值部分,保证汽车乘坐的舒适性.
Keyword ：
循环模式 循环模式 换气新风 换气新风 汽车空调控制 汽车空调控制 热负荷 热负荷 舒适性 舒适性
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| GB/T 7714 | 韩雅慧 , 林世平 . 面向汽车空调控制的改进模型 [J]. | 计算机系统应用 , 2016 , 25 (06) : 106-112 . |
| MLA | 韩雅慧 et al. "面向汽车空调控制的改进模型" . | 计算机系统应用 25 . 06 (2016) : 106-112 . |
| APA | 韩雅慧 , 林世平 . 面向汽车空调控制的改进模型 . | 计算机系统应用 , 2016 , 25 (06) , 106-112 . |
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Abstract ：
针对传统的协同过滤算法中广泛存在的冷启动问题,提出一种基于项目属性的推荐算法CFAFN(Collaborative Filtering based on Attributes-Filling and the Number of rating for items).通过对新用户的询问,个性化推荐系统将获取新用户对项目属性的偏好信息.此外,对项目属性评分矩阵进行填充,以降低项目属性评分矩阵的稀疏性.在生成最终推荐信息之前,引入项目被评分数量的影响,进一步调整项目的预测评分,提高个性化推荐的推荐精度.通过MovieLens数据集测试表明,该算法的推荐精度得到提升,优于一些新近提出的冷启动推荐算法.
Keyword ：
个性化推荐 个性化推荐 冷启动 冷启动 协同过滤 协同过滤 项目属性矩阵填充 项目属性矩阵填充
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| GB/T 7714 | 廖寿福 , 林世平 , 郭昆 . 个性化推荐冷启动算法 [J]. | 小型微型计算机系统 , 2015 , 36 (8) : 1723-1727 . |
| MLA | 廖寿福 et al. "个性化推荐冷启动算法" . | 小型微型计算机系统 36 . 8 (2015) : 1723-1727 . |
| APA | 廖寿福 , 林世平 , 郭昆 . 个性化推荐冷启动算法 . | 小型微型计算机系统 , 2015 , 36 (8) , 1723-1727 . |
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Abstract ：
协同过滤推荐算法分为基于内存和基于模型的推荐算法，协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、可扩展性、冷启动等问题。通过基于用户、基于项目协同过滤推荐算法以及SVD、Slope-One、KNN等基于模型协同过滤推荐算法对比分析。提出加入特征向量维度优化的SVD算法，通过降维改善数据稀疏性问题。利用Hadoop分布式平台改善推荐算法可扩展性问题。基于MovieLens数据集实验结果表明，引入基于Boolean相似性计算方法的推荐效果更优，引入数量权重和标准差权重的优化 Slope-One 算法和引入特征向量维度的优化 SVD 算法推荐效果更优。
Keyword ：
Hadoop Hadoop Slope-One Slope-One SVD SVD 协同过滤 协同过滤 相似性 相似性
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| GB/T 7714 | 张学钱 , 林世平 , 郭昆 . 协同过滤推荐算法对比分析与优化应用 [J]. | 计算机系统应用 , 2015 , (5) : 100-105 . |
| MLA | 张学钱 et al. "协同过滤推荐算法对比分析与优化应用" . | 计算机系统应用 5 (2015) : 100-105 . |
| APA | 张学钱 , 林世平 , 郭昆 . 协同过滤推荐算法对比分析与优化应用 . | 计算机系统应用 , 2015 , (5) , 100-105 . |
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