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学者姓名：黄章树
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实现"碳达峰""碳中和"是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,科技创新为碳减排提供了新路径.该文考虑城市碳排放量因素,构建科技创新促进碳减排效率的评价指标体系,采用交叉DEA模型评价科技创新促进碳减排效率,并以2018-2022 年福建省各设区市的数据作为实证研究.结果表明,所构建的模型能够客观反映福建省科技创新促进碳减排效率的演变过程;2018-2022 年福建省科技碳减排平均效率为 0.5～0.65,处于波动发展进程;各设区市的科技碳减排效率值平均值最大为0.7939,最小值为0.4070,存在较大差异.
Keyword ：
交叉DEA模型 交叉DEA模型 数据包络分析 数据包络分析 碳减排 碳减排 科技创新 科技创新
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| GB/T 7714 | 陈东清 , 黄章树 . 基于交叉DEA模型的福建省科技创新促进碳减排效率评价 [J]. | 海峡科学 , 2024 , (6) : 129-133 . |
| MLA | 陈东清 等. "基于交叉DEA模型的福建省科技创新促进碳减排效率评价" . | 海峡科学 6 (2024) : 129-133 . |
| APA | 陈东清 , 黄章树 . 基于交叉DEA模型的福建省科技创新促进碳减排效率评价 . | 海峡科学 , 2024 , (6) , 129-133 . |
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Abstract ：
快递业和制造业协调发展是促进两业高质量发展的主要路径。构建快递业和制造业协调发展指标体系，采用熵权法确定序参量有序度的权重，计算两业发展总有序度，利用耦合协调理论构建两业协调发展评价模型，并以我国2010—2021年两业发展数据作为实证研究。实证结果表明，所构建的协调发展评价模型能够客观描述两业协调发展水平，也可刻画两业协调发展的演化历程。结果显示，2010—2017年期间我国快递业发展相对滞后，2018—2021年期间制造业发展呈现相对滞后的态势；2010—2021年期间我国快递业与制造业经历了从极度失调状态到良好协调发展的演化过程，两业协调发展水平呈现上升态势。
Keyword ：
制造业 制造业 协调发展 协调发展 快递业 快递业 熵权法 熵权法 耦合度模型 耦合度模型
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| GB/T 7714 | 陈东清 , 黄章树 , 叶翀 . 基于耦合度模型的快递业与制造业协调发展评价 [J]. | 综合运输 , 2024 , 46 (01) : 139-145 . |
| MLA | 陈东清 等. "基于耦合度模型的快递业与制造业协调发展评价" . | 综合运输 46 . 01 (2024) : 139-145 . |
| APA | 陈东清 , 黄章树 , 叶翀 . 基于耦合度模型的快递业与制造业协调发展评价 . | 综合运输 , 2024 , 46 (01) , 139-145 . |
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Abstract ：
物流业景气指数是反映经济发展的先导性指标,准确预测物流业景气指数对于辅助政府部门科学制定经济调控政策,指导企业开展经营活动具有重要意义。提出PSO-SVM的组合预测模型,动态调整单一预测模型的训练集和测试集,计算相邻两个单一模型平均值作为总体模型测试(预测)值,并以福建省物流业景气指数预测作为实证研究,建模阶段的均方根相对误差为1.26%,测试阶段的均方根相对误差为0.82%。结果表明,PSO-SVM组合预测模型拟合及测试都达到很高的精度。
Keyword ：
支持向量机 支持向量机 物流业景气指数 物流业景气指数 粒子群算法 粒子群算法 组合预测 组合预测
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| GB/T 7714 | 陈东清 , 黄章树 , 叶翀 . 基于PSO-SVM模型的物流业景气指数组合预测研究 [J]. | 北京邮电大学学报(社会科学版) , 2020 , 22 (06) : 52-62 . |
| MLA | 陈东清 等. "基于PSO-SVM模型的物流业景气指数组合预测研究" . | 北京邮电大学学报(社会科学版) 22 . 06 (2020) : 52-62 . |
| APA | 陈东清 , 黄章树 , 叶翀 . 基于PSO-SVM模型的物流业景气指数组合预测研究 . | 北京邮电大学学报(社会科学版) , 2020 , 22 (06) , 52-62 . |
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Abstract ：
工业经济发展与物流业景气度紧密联系,研究两者关系对于促进两业协同发展具有积极意义.分析物流业景气度与工业增加值的内在机理,借助协整理论研究两者的长期关系,构建VAR模型分析两者的互动关系,并以福建省的样本数据进行实证研究.结果表明:福建省物流业景气度与工业增加值增长速度之间存在长期的稳定关系;当期的工业增加值增长速度对当期物流业景气度的促进作用较弱,对未来2～4期物流业景气度的促进作用较强,物流业景气度对提高工业增加值增长速度存在滞后效应,对未来3～6期的工业经济发展影响显著;物流业景气度及工业增加值增速的波动主要由自身因素决定,两者之间存在相互促进关系,但是相互促进力度偏低.
Keyword ：
协整分析 协整分析 向量自回归 向量自回归 工业增加值 工业增加值 物流业景气度 物流业景气度
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| GB/T 7714 | 陈东清 , 黄章树 , 叶翀 . 物流业景气度与工业增加值关系研究 [J]. | 大连海事大学学报（社会科学版） , 2020 , 19 (5) : 90-96 . |
| MLA | 陈东清 等. "物流业景气度与工业增加值关系研究" . | 大连海事大学学报（社会科学版） 19 . 5 (2020) : 90-96 . |
| APA | 陈东清 , 黄章树 , 叶翀 . 物流业景气度与工业增加值关系研究 . | 大连海事大学学报（社会科学版） , 2020 , 19 (5) , 90-96 . |
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Abstract ：
科学识别物流业景气信号,对研判物流业发展态势、指导物流企业开展经营活动具有参考意义.构建物流业景气信号灯模型,该方法首先采用轮廓系数为准则选择合适的聚类数量,对物流业景气指数进行K均值聚类分析,然后将聚类分析结果作为输出,物流业景气指数作为输入,构建C5.0决策树模型,最后利用决策树模型的判别规则作为风险临界区间,得出预警信号灯.以福建省物流业景气信号灯模型构建作为实证研究,结果表明大部分月份福建省物流业发展正常(非过冷或者过热),但是从2018年3月到2019年7月,福建省物流业景气信号都处于趋热以上状态,存在过热风险.
Keyword ：
C5.0决策树 C5.0决策树 K均值聚类 K均值聚类 信号灯模型 信号灯模型 物流业景气指数 物流业景气指数 物流景气信号 物流景气信号
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| GB/T 7714 | 陈东清 , 黄章树 . 基于数据挖掘方法的物流业景气信号灯模型构建 [J]. | 福州大学学报（哲学社会科学版） , 2020 , 34 (1) : 54-58,87 . |
| MLA | 陈东清 等. "基于数据挖掘方法的物流业景气信号灯模型构建" . | 福州大学学报（哲学社会科学版） 34 . 1 (2020) : 54-58,87 . |
| APA | 陈东清 , 黄章树 . 基于数据挖掘方法的物流业景气信号灯模型构建 . | 福州大学学报（哲学社会科学版） , 2020 , 34 (1) , 54-58,87 . |
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Abstract ：
对电商客户价值细分并实施差异化营销策略,有助于提高电商企业利润,增强企业竞争力,推动行业高质量发展.提出基于熵权法改进RFM模型的电商客户价值细分方法,该方法利用熵权法确定RFM模型三个得分指标的权重,计算得分并评价电商客户价值,采用轮廓系数为标准,选择最优K均值聚类模型对电商客户价值进行聚类分析.以拼多多某商家销售数据进行实证研究,从所构建模型的客户价值细分结果可知,每类客户群体的区分度更大,更加符合经典的客户价值分布特征,模型效果良好.
Keyword ：
K均值聚类 K均值聚类 RFM模型 RFM模型 客户细分 客户细分 熵权法 熵权法 电商客户价值 电商客户价值
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| GB/T 7714 | 陈东清 , 叶翀 , 黄章树 . 基于熵权法改进RFM模型的电商客户价值细分研究 [J]. | 西安电子科技大学学报（社会科学版） , 2020 , 30 (2) : 39-45 . |
| MLA | 陈东清 等. "基于熵权法改进RFM模型的电商客户价值细分研究" . | 西安电子科技大学学报（社会科学版） 30 . 2 (2020) : 39-45 . |
| APA | 陈东清 , 叶翀 , 黄章树 . 基于熵权法改进RFM模型的电商客户价值细分研究 . | 西安电子科技大学学报（社会科学版） , 2020 , 30 (2) , 39-45 . |
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Abstract ：
新兴的C2M模式能够为小型工厂找到生存的新途径,也为零散客户的个性化定制需求找到一个解决的途径.但是在现有的C2M模式下,因物理位置、服务人群的散布特性,没有一个具有公信力的第三方中介机构为交易的顺利进行背书,直接导致了欺诈行为或其他交易的信任危机.在物联网技术的基础上,采用共识机制原理,构建基于全网同步更新与存储的信用声誉值评价,有效地避免了C2M交易中的信任风险,解决了客户的个性化信息采集难题,能为C2M交易模式的持续发展提供完善的交易流程与技术保障.
Keyword ：
C2M C2M 全网信用积累 全网信用积累 共识机制 共识机制 物联网 物联网
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| GB/T 7714 | 郁榕睿 , 黄章树 , 许艳 . 乡村振兴视域下创新C2M交易模式研究——以物联网与共识机制为依托 [J]. | 汕头大学学报（人文社会科学版） , 2019 , 35 (2) : 63-68 . |
| MLA | 郁榕睿 等. "乡村振兴视域下创新C2M交易模式研究——以物联网与共识机制为依托" . | 汕头大学学报（人文社会科学版） 35 . 2 (2019) : 63-68 . |
| APA | 郁榕睿 , 黄章树 , 许艳 . 乡村振兴视域下创新C2M交易模式研究——以物联网与共识机制为依托 . | 汕头大学学报（人文社会科学版） , 2019 , 35 (2) , 63-68 . |
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Abstract ：
随着互联网的快速发展,越来越多的企业运用数据挖掘技术进行线上客户流失预测分析.当前线上客户的流失预测大多采用单一的预测模型,这样很难对线上客户流失实现准确预测.鉴于此,结合决策树和神经网络模型的预测结果和置信度,构建线上会员客户流失预测综合模型.结果验证了该组合模型在客户流失预测上的准确率.
Keyword ：
决策树 决策树 客户流失预测 客户流失预测 神经网络 神经网络
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| GB/T 7714 | 叶志龙 , 黄章树 . 线上会员客户流失的建模与预测研究 [J]. | 管理现代化 , 2016 , 36 (3) : 96-98 . |
| MLA | 叶志龙 等. "线上会员客户流失的建模与预测研究" . | 管理现代化 36 . 3 (2016) : 96-98 . |
| APA | 叶志龙 , 黄章树 . 线上会员客户流失的建模与预测研究 . | 管理现代化 , 2016 , 36 (3) , 96-98 . |
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Abstract ：
随着文本分类技术的发展与成熟,越来越多的企业将其应用到客户投诉分类系统中,并获得了一定的效果.针对传统卡方统计方法偏向于选择出负相关低频噪音词,将改进的CHI统计方法运用到文本特征选择,通过降低负相关低频词在特征选择算法中的权重,减小其对模型的影响.最后,对某省通信公司的业务投诉文本进行实验,结果表明该模型和方法是有效的,能更准确地对业务投诉工单进行分类,从而为后续问题的分析提供数据支持.
Keyword ：
业务投诉 业务投诉 卡方统计方法 卡方统计方法 文本分类 文本分类 特征选择 特征选择
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| GB/T 7714 | 黄章树 , 叶志龙 . 基于改进的CHI统计方法在文本分类中的应用 [J]. | 计算机系统应用 , 2016 , 25 (11) : 136-140 . |
| MLA | 黄章树 等. "基于改进的CHI统计方法在文本分类中的应用" . | 计算机系统应用 25 . 11 (2016) : 136-140 . |
| APA | 黄章树 , 叶志龙 . 基于改进的CHI统计方法在文本分类中的应用 . | 计算机系统应用 , 2016 , 25 (11) , 136-140 . |
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Abstract ：
作为中国版的工业4.0,两化融合—直深受关注,国家在政策优惠层面、理论研究上都给予企业极大的帮助与指导,但企业在实际建设中仍遇到很多问题.本文在研究两化融合基本理论的基础上,着眼于制造企业两化融合的经济效率研究,构建制造企业两化评价指标体系,使用MDEA方法对67家福建省制造企业的两化融合效率进行实证研究,最后从政府和企业层面提出相应的对策建议,以期给予企业两化融合建设提供帮助.
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MDEA MDEA 两化融合 两化融合 信息化 信息化 制造企业 制造企业 融合效率 融合效率
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| GB/T 7714 | 李宝玉 , 黄章树 , 陈翠萍 . 福建省制造企业信息化与工业化融合效率研究及实证 [J]. | 情报科学 , 2016 , 34 (7) : 102-107 . |
| MLA | 李宝玉 等. "福建省制造企业信息化与工业化融合效率研究及实证" . | 情报科学 34 . 7 (2016) : 102-107 . |
| APA | 李宝玉 , 黄章树 , 陈翠萍 . 福建省制造企业信息化与工业化融合效率研究及实证 . | 情报科学 , 2016 , 34 (7) , 102-107 . |
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