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学者姓名：郭太良
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以超高密度Cu/Sn微凸点和Cu/SnAg微凸点为研究对象,采用COMSOL软件建立仿真模型,研究了不同焊料凸点高度对键合可靠性的影响;采用电镀法制备Cu/Sn凸点阵列和Cu/SnAg凸点阵列,重点对界面处金属间化合物(Intermetallic compounds,IMC)进行研究.结果表明,Cu/SnAg凸点高度的增加有利于降低凸点键合界面应力,从而提高芯片键合可靠性.金属凸点尺寸越小,界面处金属间化合物生长越快,空洞数量越多.雾锡凸点的晶粒尺寸大于亮锡凸点,而且晶界数量较少,使得凸点界面上IMC的生长速度较慢.因此,雾锡凸点能够有效减少凸点界面空洞的形成,SnAg合金替代纯锡材料可以进一步减少凸点界面空洞的形成.通过优化工艺条件,成功制备出点间距为8 μm,像素阵列为1 920×1 080的超高密度Cu/SnAg金属凸点.
Keyword ：
Cu/SnAg凸点 Cu/SnAg凸点 Cu/Sn凸点 Cu/Sn凸点 电镀 电镀 金属间化合物 金属间化合物
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| GB/T 7714 | 罗灿琳 , 林畅 , 曾煌杰 et al. 电镀法制备超高密度Cu/Sn凸点和Cu/SnAg凸点及其微观形貌研究 [J]. | 光电子技术 , 2025 , 45 (1) : 10-17 . |
| MLA | 罗灿琳 et al. "电镀法制备超高密度Cu/Sn凸点和Cu/SnAg凸点及其微观形貌研究" . | 光电子技术 45 . 1 (2025) : 10-17 . |
| APA | 罗灿琳 , 林畅 , 曾煌杰 , 张永爱 , 孙捷 , 严群 et al. 电镀法制备超高密度Cu/Sn凸点和Cu/SnAg凸点及其微观形貌研究 . | 光电子技术 , 2025 , 45 (1) , 10-17 . |
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Abstract ：
针对当前三维目标检测由于数据增强导致点云和图像无法有效对齐,点与点对齐方法会丢失图像特征以及定位和分类置信度不一致的问题,提出一种多模态融合的三维目标检测方法.首先,采用PointNet++提取点云的特征;采用卷积神经网络提取图像特征;其次,在点云与图像融合阶段,采用语义对齐方法以及图像球特征,实现点云与图像更好的跨模态对齐.同时采用基于注意力的方法来指导点云与图像特征的融合,以获取更可靠的图像特征;最后引入DIoU损失来平衡置信度不一致的问题.实验结果表明:所采用的方法明显优于baseline,在简单、中等和困难任务下,Car类别的mAP达85.6%.
Keyword ：
多模态融合 多模态融合 彩色图像 彩色图像 激光雷达 激光雷达 自动驾驶 自动驾驶
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| GB/T 7714 | 韩路宇 , 林珊玲 , 赵民 et al. 基于球语义多模态融合的三维目标检测 [J]. | 光电子技术 , 2025 , 45 (1) : 75-81 . |
| MLA | 韩路宇 et al. "基于球语义多模态融合的三维目标检测" . | 光电子技术 45 . 1 (2025) : 75-81 . |
| APA | 韩路宇 , 林珊玲 , 赵民 , 林志贤 , 郭太良 . 基于球语义多模态融合的三维目标检测 . | 光电子技术 , 2025 , 45 (1) , 75-81 . |
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Abstract ：
针对目前驾驶员疲劳检测算法存在检测过程复杂、参数多、精度低、运行速度慢等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n-Pose的轻量级模型.该模型优化了YOLOv8n-Pose的结构.首先,在模型主干网络中,引入Ghost卷积减少模型参数量和不必要的卷积计算.其次,引入Slim-neck融合主干网络提取的不同尺寸特征,加速网络预测计算.同时在颈部网络添加遮挡感知注意力模块(SEAM),强调图像中的人脸区域并弱化背景,改善关键点定位效果.最后,在检测头部分提出一种GNSC-Head结构,引入共享卷积,并将传统卷积的BN层优化成更稳定的GN层,有效节省模型的参数空间和计算资源.实验结果显示,改进后的YOLOv8n-Pose相较于原始算法,mAP@0.5提高了0.9%,参数量和计算量各减少了50%,同时FPS提高了8%,最终的疲劳驾驶识别率达到93.5%.经验证,本文算法在轻量化的同时能够保持较高的检测精度,并且能够有效识别驾驶员状态,为车辆边缘设备的部署提供有力支撑.
Keyword ：
YOLOv8n-Pose YOLOv8n-Pose 注意力机制 注意力机制 深度学习 深度学习 疲劳驾驶检测 疲劳驾驶检测 轻量化 轻量化
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| GB/T 7714 | 蔡忠祺 , 林珊玲 , 林坚普 et al. 基于改进YOLOv8n-Pose的疲劳驾驶检测 [J]. | 液晶与显示 , 2025 , 40 (4) : 617-629 . |
| MLA | 蔡忠祺 et al. "基于改进YOLOv8n-Pose的疲劳驾驶检测" . | 液晶与显示 40 . 4 (2025) : 617-629 . |
| APA | 蔡忠祺 , 林珊玲 , 林坚普 , 吕珊红 , 林志贤 , 郭太良 . 基于改进YOLOv8n-Pose的疲劳驾驶检测 . | 液晶与显示 , 2025 , 40 (4) , 617-629 . |
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Abstract ：
针对野生动物数据集样本量小、目标尺度多变所导致的野生动物检测困难以及检测精度低等问题,提出一种基于多尺度上下文提取的小样本野生动物检测(MS-FSWD)算法.首先,通过多尺度上下文提取模块增强模型对不同尺度的野生动物的感知能力,提高检测性能;其次,引入Res2Net作为原型校准模块的强分类网络对分类器输出的分类分数进行校正;然后,在RPN中加入置换注意力机制,增强目标区域的特征图,弱化背景信息;最后,将平衡L1损失作为定位损失函数,提升目标定位性能.实验结果表明,相比DeFRCN算法,MS-FSWD在小样本野生动物数据集FSWA上,1-shot和3-shot检测任务中新类AP50分别提升了9.9%和6.6%;在公共数据集PASCAL VOC上,MS-FSWD最高提升了12.6%.与VFA算法相比,在PASCAL VOC数据集Novel Set 3的10-shot任务中,新类AP50提升了3.3%.
Keyword ：
多尺度上下文提取 多尺度上下文提取 小样本目标检测 小样本目标检测 注意力机制 注意力机制 迁移学习 迁移学习 野生动物检测 野生动物检测
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| GB/T 7714 | 刘珂 , 林珊玲 , 师欣雨 et al. 基于多尺度上下文提取的小样本野生动物检测 [J]. | 液晶与显示 , 2025 , 40 (3) : 516-526 . |
| MLA | 刘珂 et al. "基于多尺度上下文提取的小样本野生动物检测" . | 液晶与显示 40 . 3 (2025) : 516-526 . |
| APA | 刘珂 , 林珊玲 , 师欣雨 , 林坚普 , 吕珊红 , 林志贤 et al. 基于多尺度上下文提取的小样本野生动物检测 . | 液晶与显示 , 2025 , 40 (3) , 516-526 . |
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Abstract ：
基于量子点(QDs)的发光二极管器件(QLEDs)因其出色的色彩饱和度和方便的溶液制造工艺而引起了学术界的极大兴趣.目前,镉基红绿蓝光QLEDs的外量子效率(EQE)都已经达到理论极限,但是还存在严重的载流子注入不平衡的现象,这会导致器件的稳定性和寿命大幅度降低.文章通过一种简单的方法对电子传输层(ETL)进行掺杂处理,从而降低电子迁移率,使器件实现更为平衡的载流子注入.在ZnMgO的乙醇溶液中加入适量的乙醇胺(EA)溶液,胺根离子(NH2-)可以填补ZnMgO中的氧空位,从而调控ZnMgO的电子迁移率.对比于控制器件,优化器件的EQE提升到 14.6%,电流效率(CE)提升到60.7 cd/A,分别提升了1.87倍和1.94倍,同时峰值亮度达到252402 cd/m2.
Keyword ：
乙醇胺 乙醇胺 电子传输层 电子传输层 载流子注入 载流子注入 量子点发光二极管 量子点发光二极管
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| GB/T 7714 | 陈烨 , 杨尊先 , 郭太良 . 载流子注入速率调控实现高效稳定的量子点发光二极管 [J]. | 真空科学与技术学报 , 2025 , 45 (4) : 317-325 . |
| MLA | 陈烨 et al. "载流子注入速率调控实现高效稳定的量子点发光二极管" . | 真空科学与技术学报 45 . 4 (2025) : 317-325 . |
| APA | 陈烨 , 杨尊先 , 郭太良 . 载流子注入速率调控实现高效稳定的量子点发光二极管 . | 真空科学与技术学报 , 2025 , 45 (4) , 317-325 . |
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Abstract ：
量子点(Quantum dots)凭借其尺寸可调控、卓越的光致发光量子产率(PLQY)以及宽光谱吸收等特性,展现出了卓越的光学性能,使其成为全彩广色域显示中LED色转换层的理想材料选择.特别是MAPbBr3钙钛矿量子点(PQDs),不仅制备工艺简单,并且还拥有优异的光电性能,因而被视为极具商业化潜力的材料.然而,MAPbBr3 PQDs在合成后其表面的配体极易脱落,导致表面缺陷态密度增加,这使得它们在水氧等环境因素下稳定性较差,最终导致其PLQY进一步降低.本研究提出了一种高效的一步合成MAPbBr3 PQDs策略:通过配体辅助再沉积技术(LARP),并创新性地使用2-己基癸酸(DA)配体替换传统的油酸(OA)配体,在室温条件下成功地合成了具有出色稳定性和高PLQY的MAPbBr3 PQDs.与单长碳链的OA配体相比,双短链的DA配体能与MAPbBr3 PQDs建立起更强的配位键.配体与PQDs之间的强相互作用有助于全面钝化晶格缺陷,从而减弱非辐射过程并提高材料的环境稳定性.因此,DA修饰后的MAPbBr3 PQDs不仅展现出高达 87.8%的PLQY,而且在水氧环境中也表现出更高的稳定性.室温环境下,使用DA配体修饰后的MAPbBr3 PQDs的PL峰值在放置半个月后仍保持在原来的68.3%,而OA配体修饰的PQDs表现出几乎完全的荧光猝灭.随后,将DA配体修饰后的绿色发射MAPbBr3 PQDs、红色发射CsPbBrI2 PQDs以及蓝色发射CsPbCl1.5Br1.5 PQDs置于聚苯乙烯(PS)环境中包覆固化成膜,替代传统荧光粉应用于显示器件发光二极管(LED)的色转换层,测试其色域范围达到了NTSC标准的137.09%.
Keyword ：
DA配体 DA配体 LED LED MAPbBr3 PQDs MAPbBr3 PQDs 广色域 广色域 稳定性 稳定性
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| GB/T 7714 | 李恭明 , 蔡俊虎 , 赖文宗 et al. 双短链配体调控提升MAPbBr3量子点性能及广色域LED显示应用 [J]. | 发光学报 , 2025 , 46 (1) : 1-11 . |
| MLA | 李恭明 et al. "双短链配体调控提升MAPbBr3量子点性能及广色域LED显示应用" . | 发光学报 46 . 1 (2025) : 1-11 . |
| APA | 李恭明 , 蔡俊虎 , 赖文宗 , 陈晓钢 , 查楠 , 叶芸 et al. 双短链配体调控提升MAPbBr3量子点性能及广色域LED显示应用 . | 发光学报 , 2025 , 46 (1) , 1-11 . |
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Abstract ：
全无机钙钛矿量子点因其高光致发光量子产率(Photoluminescence Quantum Yield,PLQY)、带隙可调、高色纯度等特性,在宽色域显示上的应用十分广泛,但其表面缺陷与晶格不稳定限制了其进一步应用.通过热注入法将ZnI2作为掺杂剂成功合成了 Zn2+掺杂的CsPbI3量子点(Zn:CsPbI3量子点).试验表明,Zn部分取代了 Pb,钙钛矿晶格逐渐收缩但晶型保持不变,提高了辐射衰减率,有效消除量子点缺陷态.Zn:CsPbI3量子点相较于原始CsPbI3量子点具有更好的相稳定性,PLQY也从56％提升至98％,同时PLQY在10天后仍可保持在80％以上.选用窄发射的Zn:CsPbI3,CsPbBr3与CsPbCl3量子点作为LED颜色转换材料,在国家电视标准委员会(National Television Standards Committee,NTSC)标准下,其色域达到了135.22％,证明了其在直视型LED显示屏或者液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)背光领域具有潜在应用前景.
Keyword ：
Zn离子掺杂CsPbI3 Zn离子掺杂CsPbI3 材料科学 材料科学 热注入法 热注入法 离子掺杂 离子掺杂
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| GB/T 7714 | 查楠 , 蔡俊虎 , 叶芸 et al. Zn离子掺杂CsPbI3量子点及其色转换LED应用(封面文章·特邀) [J]. | 红外与激光工程 , 2025 , 54 (1) : 1-11 . |
| MLA | 查楠 et al. "Zn离子掺杂CsPbI3量子点及其色转换LED应用(封面文章·特邀)" . | 红外与激光工程 54 . 1 (2025) : 1-11 . |
| APA | 查楠 , 蔡俊虎 , 叶芸 , 徐胜 , 郭太良 , 陈恩果 . Zn离子掺杂CsPbI3量子点及其色转换LED应用(封面文章·特邀) . | 红外与激光工程 , 2025 , 54 (1) , 1-11 . |
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Abstract ：
光场显示具有数据量小、结构简单、易于集成化等优点,使其在军事、医学、教育、娱乐等领域具有巨大的应用潜力.然而,全彩色、大视角、高分辨率、大景深的光场显示受限于高分辨率显示器、光调制器、智能算法、超高速计算机等技术的发展.近年来,人们致力于探索新的设计策略、新的器件结构和潜在的应用.综述了三维(3D)显示技术的发展与分类以凸显出光场显示的优势;阐述了光场显示的概念与意义;介绍了光场显示中的集成成像光场显示、投影光场显示和层光场显示的发展及主要技术挑战.强调了在新形势下对光场显示的新要求,并提出对中国发展光场显示的建议,即加强技术创新平台建设,推动光场显示与其他前沿技术的融合,重点攻克关键技术和产业链瓶颈,促进产学研合作,以确保在全球高科技领域的竞争力.
Keyword ：
3D显示 3D显示 光场显示 光场显示 层光场显示 层光场显示 投影光场显示 投影光场显示 集成成像光场显示 集成成像光场显示
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| GB/T 7714 | 彭玉颜 , 康家欣 , 周雄图 et al. 光场显示研发进展 [J]. | 科技导报 , 2025 , 43 (2) : 34-41 . |
| MLA | 彭玉颜 et al. "光场显示研发进展" . | 科技导报 43 . 2 (2025) : 34-41 . |
| APA | 彭玉颜 , 康家欣 , 周雄图 , 张永爱 , 郭太良 , 吴朝兴 . 光场显示研发进展 . | 科技导报 , 2025 , 43 (2) , 34-41 . |
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Abstract ：
Multifunctional materials have attracted tremendous attention in intelligent and interactive devices. However, achieving multi-dimensional sensing capabilities with the same perovskite quantum dot (PQD) material is still in its infancy, with some considering it currently challenging and even unattainable. Drawing inspiration from neurons, a novel multifunctional CsPbBr3/PDMS nanosphere is devised to sense humidity, temperature, and pressure simultaneously with unique interactive responses. The carefully engineered polydimethylsiloxane (PDMS) shell enables the reversible activity of the core CsPbBr3, serving a dual role similar to dendrites in conveying and evaluating external stimuli with high sensitivity. Molecular dynamics analysis reveals that the PDMS shell with proper pore density enhances the conductivity in water and heat, imparting CsPbBr3 with sensitive but reversible properties. By tailoring the crosslinking density of the PDMS shell, nanospheres can surprisingly show customized sensitivity and reversible responses to different level of stimuli, achieving over 95% accuracy in multi-dimensional and wide-range sensing. The regular pressure-sensitive property, discovered for the first time, is attributed to the regular morphology of the nanosphere, the inherent low rigidity of the PDMS shell, and the uniform distribution of the CsPbBr3 core material in combination. This study breaks away from conventional design paradigms of perovskite core-shell materials by customizing the cross-linked density of the shell material. The reversible response mechanism of nanospheres with gradient shell density is deeply explored in response to environmental stimuli, which offers fresh insights into multi-dimensional sensing and interactive display applications.
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| GB/T 7714 | Cai, Junhu , Zhang, Xiang , Chen, Yu et al. Neuron-inspired CsPbBr3/PDMS nanospheres for multi-dimensional sensing and interactive displays [J]. | LIGHT-SCIENCE & APPLICATIONS , 2025 , 14 (1) . |
| MLA | Cai, Junhu et al. "Neuron-inspired CsPbBr3/PDMS nanospheres for multi-dimensional sensing and interactive displays" . | LIGHT-SCIENCE & APPLICATIONS 14 . 1 (2025) . |
| APA | Cai, Junhu , Zhang, Xiang , Chen, Yu , Lai, Wenzong , Ye, Yun , Xu, Sheng et al. Neuron-inspired CsPbBr3/PDMS nanospheres for multi-dimensional sensing and interactive displays . | LIGHT-SCIENCE & APPLICATIONS , 2025 , 14 (1) . |
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Abstract ：
Single image super-resolution (SISR) is an emerging application in medical imaging, as high-quality images need to be obtained with limited radiation dose, such as low-dose computed tomography and low-field magnetic resonance imaging. However, a certain amount of noise and artifacts are frequently present in medical images due to the constraints of imaging equipment and the surrounding environment. This can cause structural distortion and blurring of details in the resulting medical images. This research proposes a dual-domain residual convolutional neural network (DDRN) based super-resolution reconstruction technique for medical images. Firstly, shallow feature extraction is performed on the low-resolution images through convolutional networks. Secondly, a newly designed spatial domain residual block (SDRB) is employed to alleviate gradient vanishing issues while enhancing feature reuse, thereby facilitating the recovery of edge details. Additionally, a coordinate attention (CA) module is incorporated to capture both channel-wise and long-range spatial correlations. By assigning adaptive weights to different channels and capturing global spatial context, CA enables precise restoration of texture and structural details in medical images. Subsequently, parallel wavelet domain residual blocks (WDRB) are employed to capture multi-directional high-frequency information, facilitating the restoration of clear texture details. Lastly, by introducing gradient space loss for training guidance, the network is encouraged to focus more on restoring the geometric structure of the image and suppressing artifacts. Extensive experiments demonstrate the superior performance of DDRN. At a scaling factor of 4, the network achieves a peak signal-to-noise ratio (PSNR) of 37.28 dB and a structural similarity index (SSIM) of 0.9310 on the COVID-19 CT lung segmentation dataset, and a PSNR of 28.85 dB and an SSIM of 0.9012 on the MRBrain2018 dataset.
Keyword ：
Deep convolutional neural network Deep convolutional neural network Gradient space loss Gradient space loss Medical image super-resolution Medical image super-resolution Residual blocks Residual blocks
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| GB/T 7714 | Chen, Peihui , Zheng, Xingke , Qiu, Yingyi et al. Dual-domain residual CNN for medical image super-resolution with enhanced detail preservation and artifact suppression [J]. | SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING , 2025 , 19 (6) . |
| MLA | Chen, Peihui et al. "Dual-domain residual CNN for medical image super-resolution with enhanced detail preservation and artifact suppression" . | SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING 19 . 6 (2025) . |
| APA | Chen, Peihui , Zheng, Xingke , Qiu, Yingyi , Liu, Kuanhuang , Chen, Enguo , Xu, Sheng et al. Dual-domain residual CNN for medical image super-resolution with enhanced detail preservation and artifact suppression . | SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING , 2025 , 19 (6) . |
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