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学者姓名：陈建国
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在电气工程专业实践教学过程中凝练出由Turn up、Turn away、Turn back等环节组成的3-Turns教学法。经过多轮的实践应用，3-Turns教学法在实践共同体中提供了一个兼具解释性与可操作性的教学样例。研究发现，3-Turns教学法对实践共同体促进工科生深度学习起到了提质增效的作用；3-Turns教学法为工程实践学习情境的强化设计提供了理论依据与经验支持。该研究验证了基于3-Turns教学法的实践共同体促进工科生深度学习的有效性，为助力工科人才培养质量的持续提升做出了积极的探索与实践。
Keyword ：
3-Turns教学法 3-Turns教学法 实践共同体 实践共同体 实践教学 实践教学 深度学习 深度学习
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| GB/T 7714 | 陈东毅 , 王武 , 林建新 et al. 3-Turns教学法在实践共同体促进深度学习中的应用 [J]. | 实验室研究与探索 , 2024 , 43 (04) : 151-154 . |
| MLA | 陈东毅 et al. "3-Turns教学法在实践共同体促进深度学习中的应用" . | 实验室研究与探索 43 . 04 (2024) : 151-154 . |
| APA | 陈东毅 , 王武 , 林建新 , 黄捷 , 陈建国 . 3-Turns教学法在实践共同体促进深度学习中的应用 . | 实验室研究与探索 , 2024 , 43 (04) , 151-154 . |
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Abstract ：
Acupoint potential signal is a kind of bioelectric signal collected on the skin surface, which has the characteristics of weak signal, strong noise and strong randomness. These characteristics make it difficult to extract acupoint features, which further affects the accuracy of acupoint classification. This paper proposes an acupoint classification method combining signal processing with intelligent algorithm. Firstly, the signal is decomposed by CEEMDAN (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise), and the decomposed IMFs (Intrinsic Mode Functions are obtained). Secondly, the filtered modal set is taken as input, and the features are extracted by using Convolutional Neural Networks (CNN) to get its deeper features. Finally, the obtained feature parameters are input into the support vector machine (SVM) optimized DBO:(Dung Beetle Optimizer) for classification. The experimental results show that CEEEMDAN-CNN-DBO-SVM model can effectively identify the types of acupoints, with an average accuracy rate of 93.01% at rest and 90.6% at click stimulation. The effect is better than CNN, SVM, CEEMDAN-CNN, CEEMDAN-SVM, CNN-SVM and other five classification methods. © 2023 SPIE.
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| GB/T 7714 | Tu, J. , Dai, Z. , Chen, J. . Acupoint classification method based on improved support vector machine [未知]. |
| MLA | Tu, J. et al. "Acupoint classification method based on improved support vector machine" [未知]. |
| APA | Tu, J. , Dai, Z. , Chen, J. . Acupoint classification method based on improved support vector machine [未知]. |
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Abstract ：
文章通过分析经穴电学检测仪器的特点及其测量干扰因素，并结合当前电信号分析多采用简单的线性规律对比方法，以探讨目前经穴电学特征研究的困境，进而梳理近年腧穴电敏检测技术改良的相关研究。在此基础上，根据穴位动态性特征的敏化概念以及针灸临床干预体系的理念，提出基于经穴电学特征的电敏研究应表征体表刺激的远端响应亦或疾病状态的体表反映。进而提出采用阵列式电极联合非线性动力学的方法研究腧穴电敏体表分布规律并对其进行了初步探索，以期为穴位分布规律的科学表述提供研究策略与参考。
Keyword ：
分布规律 分布规律 电学特性 电学特性 穴位敏化 穴位敏化 针灸干预体系 针灸干预体系 阵列式电极 阵列式电极 非线性动力学 非线性动力学
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| GB/T 7714 | 齐诗仪 , 黄紫娟 , 陈建国 et al. 基于阵列式电极与非线性动力学探讨腧穴电敏特征的体表分布规律 [J]. | 中华中医药杂志 , 2023 , 38 (01) : 72-77 . |
| MLA | 齐诗仪 et al. "基于阵列式电极与非线性动力学探讨腧穴电敏特征的体表分布规律" . | 中华中医药杂志 38 . 01 (2023) : 72-77 . |
| APA | 齐诗仪 , 黄紫娟 , 陈建国 , 涂娟 , 林丽莉 , 倪友聪 et al. 基于阵列式电极与非线性动力学探讨腧穴电敏特征的体表分布规律 . | 中华中医药杂志 , 2023 , 38 (01) , 72-77 . |
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Abstract ：
本发明涉及一种基于肌电信号的肌力训练设备控制方法。将实时采集到的肌电信号经过滤波，放大，特征值提取后通过动态循环神经网络进行关节力矩预测。在等速和等张训练中，预测力矩作为控制信号驱动肌力训练设备运动；在等长模式中，预测的力矩作为肌肉发力方向的指令信号；在被动训练中，利用用户在发生肌肉痉挛时肌张力升高的特点，对关节力矩阻力矩进行实时预测，当预测阻力矩大于设定阈值时肌力训练设备停止，从而达到痉挛保护的目的。本发明利用肌电信号超前预测力矩作为控制信号，解决了以力矩传感器采集的力矩值作为控制信号驱动肌力训练设备的滞后性。同时保证了预测精度，又实现了预测的快速性，以及提高肌力训练设备的安全性。
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| GB/T 7714 | 李玉榕 , 刘强 , 陈建国 et al. 一种基于肌电信号的肌力训练设备控制方法 : CN202210392344.6[P]. | 2022-04-14 . |
| MLA | 李玉榕 et al. "一种基于肌电信号的肌力训练设备控制方法" : CN202210392344.6. | 2022-04-14 . |
| APA | 李玉榕 , 刘强 , 陈建国 , 杜民 . 一种基于肌电信号的肌力训练设备控制方法 : CN202210392344.6. | 2022-04-14 . |
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Abstract ：
可见光通信由LED附加高低脉冲驱动电压来发射光信号,随着发射速率增高,LED正偏脉冲电压负跳变瞬间,结电容仍聚集大量的过剩载流子,存在微弱的复合发光,LED也就无法完全熄灭,影响LED的光通信性能。为解决这一问题,提出一种低成本、快速清除载流子的LED驱动改进电路,在LED熄灭瞬间,使之接入短路回路,从而快速释放载流子,进而快速降低LED端电压。实验表明,改进电路使得发射端电压波形下降沿时间从传统电路的约200 ns下降为15 ns,接收端电压下降时间从85 ns下降为约58 ns,系统性能得到提升。
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LED端电压 LED端电压 剩余载流子 剩余载流子 发射速率 发射速率 可见光通信 可见光通信
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| GB/T 7714 | 刘正翔 , 陈建国 , 王洪丽 . 基于可见光通信的LED载流子清除电路设计 [J]. | 大连工业大学学报 , 2021 , 40 (01) : 74-78 . |
| MLA | 刘正翔 et al. "基于可见光通信的LED载流子清除电路设计" . | 大连工业大学学报 40 . 01 (2021) : 74-78 . |
| APA | 刘正翔 , 陈建国 , 王洪丽 . 基于可见光通信的LED载流子清除电路设计 . | 大连工业大学学报 , 2021 , 40 (01) , 74-78 . |
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Abstract ：
本实用新型提出一种可自适应调整输出强度的功能性电刺激仪器，其特征在于，包括：处理器，分别与处理器连接的：蓝牙通讯模块、角速度采集模块、电源模块、升压模块以及脉冲输出模块；所述电源模块经升压模块连接脉冲输出模块。该装置采用锂电池供电，体积小，重量轻，便于穿戴。同时通过蓝牙实现与智能手机的通讯，以便于利用智能手机作为上位机，可以在智能手机上对装置进行参数的设置以及指令的控制，使用方便。
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| GB/T 7714 | 李玉榕 , 陈楷 , 陈建国 et al. 可自适应调整输出强度的功能性电刺激仪器 : CN202121095789.5[P]. | 2021-05-21 . |
| MLA | 李玉榕 et al. "可自适应调整输出强度的功能性电刺激仪器" : CN202121095789.5. | 2021-05-21 . |
| APA | 李玉榕 , 陈楷 , 陈建国 , 郑楠 . 可自适应调整输出强度的功能性电刺激仪器 : CN202121095789.5. | 2021-05-21 . |
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Abstract ：
本发明提出一种可自适应调整输出强度的功能性电刺激仪器及其控制方法，其特征在于，包括：处理器，分别与处理器连接的：蓝牙通讯模块、角速度采集模块、电源模块、升压模块以及脉冲输出模块；所述电源模块经升压模块连接脉冲输出模块。该装置采用锂电池供电，体积小，重量轻，便于穿戴。通过蓝牙实现与智能手机的通讯，以便于利用智能手机作为上位机，在智能手机上对装置进行指令的控制以及二者之间的数据传输，使用方便。采用网络结构简单的BP神经网络离线建立小腿角速度信号与肌电信号的数学模型，在该装置上实现行走过程中胫骨前肌肌电信号的实时预测，根据预测的肌电信号进行输出强度调制，可提供符合自然步态需求的电刺激输出强度。
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| GB/T 7714 | 李玉榕 , 陈楷 , 陈建国 et al. 可自适应调整输出强度的功能性电刺激仪器及其控制方法 : CN202110556392.X[P]. | 2021-05-21 . |
| MLA | 李玉榕 et al. "可自适应调整输出强度的功能性电刺激仪器及其控制方法" : CN202110556392.X. | 2021-05-21 . |
| APA | 李玉榕 , 陈楷 , 陈建国 , 郑楠 . 可自适应调整输出强度的功能性电刺激仪器及其控制方法 : CN202110556392.X. | 2021-05-21 . |
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Abstract ：
目的 设计一种肌力训练设备,用于改善肌肉力量,促进肢体障碍患者的运动功能康复.方法 利用基于JAVA的上位机设置训练的参数,通过串口通信发送给控制器STM32,进而控制伺服驱动器以及伺服电机完成训练.加入扭矩传感器以及角度传感器用于采集训练过程中的力矩、角度,并发送到上位机显示.安装肘关节支架,对设计的控制系统的功能进行测试.结果 等长训练时,可以保持在该位置并测量关节力矩.等张训练时,当关节力矩大于阻力矩时,开始运动.当关节力矩小于阻力矩时,停止运动.等速、被动训练时,可以保持恒定的速度运动,误差在合理的范围内.结论 测试的结果说明设计的控制系统控制效果良好,能够实现四种模式的训练,后续可以应用于临床康复中.
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| GB/T 7714 | 林鑫 , 李玉榕 , 陈建国 . 一种肌力训练设备的动力控制系统设计与实现 [J]. | 中国医疗设备 , 2021 , 36 (11) : 40-45,54 . |
| MLA | 林鑫 et al. "一种肌力训练设备的动力控制系统设计与实现" . | 中国医疗设备 36 . 11 (2021) : 40-45,54 . |
| APA | 林鑫 , 李玉榕 , 陈建国 . 一种肌力训练设备的动力控制系统设计与实现 . | 中国医疗设备 , 2021 , 36 (11) , 40-45,54 . |
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Abstract ：
1.本外观设计产品的名称：自闭症电刺激治疗仪眼电采集器外壳。2.本外观设计产品的用途：用于作为自闭症电刺激治疗仪眼电采集器的外壳使用。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。5.请求保护的外观设计包含色彩。
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| GB/T 7714 | 陈建国 , 施正义 , 张小敏 et al. 自闭症电刺激治疗仪眼电采集器外壳 : CN202130776009.2[P]. | 2021-11-25 . |
| MLA | 陈建国 et al. "自闭症电刺激治疗仪眼电采集器外壳" : CN202130776009.2. | 2021-11-25 . |
| APA | 陈建国 , 施正义 , 张小敏 , 吕建行 . 自闭症电刺激治疗仪眼电采集器外壳 : CN202130776009.2. | 2021-11-25 . |
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Abstract ：
1.本外观设计产品的名称：自闭症电刺激治疗仪电刺激器外壳。2.本外观设计产品的用途：用于作为自闭症电刺激治疗仪电刺激器的外壳使用。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。5.请求保护的外观设计包含色彩。
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| GB/T 7714 | 陈建国 , 施正义 , 张小敏 et al. 自闭症电刺激治疗仪电刺激器外壳 : CN202130776024.7[P]. | 2021-11-25 . |
| MLA | 陈建国 et al. "自闭症电刺激治疗仪电刺激器外壳" : CN202130776024.7. | 2021-11-25 . |
| APA | 陈建国 , 施正义 , 张小敏 , 王兆轩 . 自闭症电刺激治疗仪电刺激器外壳 : CN202130776024.7. | 2021-11-25 . |
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