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学者姓名:杨靛青
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Complex
Former Name
Co-
Language
Clean All
Abstract :
The smart substations is the core part of smart grids which affect the development of the economy and people's livelihood. This paper constructs a comprehensive benefit evaluation index system of smart substation construction project from four dimensions: intelligent benefit, economic benefit, green benefit, and safe benefit to meet the requirements of national development. The attribute value of the evaluation index is hybrid information including language variable, exact number, and normal distribution interval number, which can handle the complex sources of information. On this basis, this study constructs a hybrid multi-criteria decision-making model for hybrid information based on intuitionistic fuzzy theory, subjective and objective weighting method, and improved TOPSIS evaluation method. Firstly, the model uses different transformation rules to unify the hybrid information into the form of intuitionistic fuzzy numbers based on intuitionistic fuzzy theory. Secondly, based on the cooperative game model, this paper uses a weighting method which combines subjective weighting method (group eigenvalue method) and objective weighting method (intuitionistic fuzzy entropy) to determine the comprehensive weight of indicators, which can avoid the limitations of using single weighting method and makes the weights more scientific and reasonable. Thirdly, an improved TOPSIS evaluation model based on intuitionistic fuzzy sets is proposed. The Euclidean distance in traditional TOPSIS method is replaced by cosine similarity, which overcomes the shortcoming of using Euclidean distance. Finally, this paper analyzes 10 cases of smart substation construction projects and puts forward improvement strategies based on the results, the results prove that the model is feasible and it can assist decision makers in making scientific decisions based on different situations. In addition, this hybrid multi-criteria decision-making model is compared with three other models, which proves that the proposed model has good robustness and sensitivity.
Keyword :
Cooperative game Cooperative game Cosine similarity Cosine similarity Hybrid information Hybrid information Intuitionistic fuzzy Intuitionistic fuzzy Normal distribution interval numbers Normal distribution interval numbers TOPSIS TOPSIS
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GB/T 7714 | Yang, Dianqing , Mao, Wenjie , Ye, Kunfeng . Comprehensive Benefit Evaluation of Smart Substation Construction Projects: A Hybrid Multi-criteria Decision-Making Method for Hybrid Information [J]. | INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS , 2024 . |
MLA | Yang, Dianqing 等. "Comprehensive Benefit Evaluation of Smart Substation Construction Projects: A Hybrid Multi-criteria Decision-Making Method for Hybrid Information" . | INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS (2024) . |
APA | Yang, Dianqing , Mao, Wenjie , Ye, Kunfeng . Comprehensive Benefit Evaluation of Smart Substation Construction Projects: A Hybrid Multi-criteria Decision-Making Method for Hybrid Information . | INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS , 2024 . |
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Abstract :
To timely detect landslide hazards to start emergency rescue, an improved Faster R-CNN algorithm is proposed for remote sensing image landslide detection. First, the gamma transform and Gaussian filtering methods of image enhancement are used to improve the quality of the images. Second, the effect of batchsize size on the model is eliminated using the group normalization method. Finally, multiscale feature fusion is performed by adding a feature pyramid network structure to optimize the extracted landslide small target features, and then the backbone network is set as deep residual shrinkage network 50 to make the model more focused on information useful for landslide detection. The experimental results show that the improved model improves the accuracy rate as well as the average precision by 8.8% and 8.4%, respectively, compared with the unimproved Faster R-CNN, and compared with the first-stage models, such as you only look once version 4 and single-shot detector, which verify the superiority of the model in our study and can detect landslide targets well. (c) 2022 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE)
Keyword :
deep residual shrinkage network deep residual shrinkage network Faster R-CNN Faster R-CNN feature pyramid network feature pyramid network landslide detection landslide detection remote sensing image remote sensing image
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GB/T 7714 | Yang Dianqing , Mao Yanping . Remote sensing landslide target detection method based on improved Faster R-CNN [J]. | JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING , 2022 , 16 (4) . |
MLA | Yang Dianqing 等. "Remote sensing landslide target detection method based on improved Faster R-CNN" . | JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING 16 . 4 (2022) . |
APA | Yang Dianqing , Mao Yanping . Remote sensing landslide target detection method based on improved Faster R-CNN . | JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING , 2022 , 16 (4) . |
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Abstract :
跨境电商信用是一般商务信用在虚拟网络中的映射,体现社会对信用的认知程度和社会信用体系的建设程度。跨境电商信用评价模型的研究对于有效规范网络中的交易行为和推进跨境电商的健康稳健发展具有重大意义。本文主要研究中国跨境电商信用等级评价指标体系的构建及其权重确定,并重点构建跨境电商信用等级模糊多指标综合评价模型。基于中国跨境电商信用影响因素和评价指标选取原则,建立跨境电商信用等级评价三级指标体系,以此构建跨境电商信用等级模糊多指标综合评价模型。
Keyword :
信用等级模糊评价模型 信用等级模糊评价模型 信用等级评价指标体系 信用等级评价指标体系 跨境电商信用 跨境电商信用
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GB/T 7714 | 俞裕兰 , 杨靛青 . 跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究 [J]. | 牡丹江师范学院学报(社会科学版) , 2021 , (01) : 11-22 . |
MLA | 俞裕兰 等. "跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究" . | 牡丹江师范学院学报(社会科学版) 01 (2021) : 11-22 . |
APA | 俞裕兰 , 杨靛青 . 跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究 . | 牡丹江师范学院学报(社会科学版) , 2021 , (01) , 11-22 . |
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Abstract :
跨境电商信用是一般商务信用在虚拟网络中的映射,体现社会对信用的认知程度和社会信用体系的建设程度.跨境电商信用评价模型的研究对于有效规范网络中的交易行为和推进跨境电商的健康稳健发展具有重大意义.本文主要研究中国跨境电商信用等级评价指标体系的构建及其权重确定,并重点构建跨境电商信用等级模糊多指标综合评价模型.基于中国跨境电商信用影响因素和评价指标选取原则,建立跨境电商信用等级评价三级指标体系,以此构建跨境电商信用等级模糊多指标综合评价模型.
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信用等级模糊评价模型 信用等级模糊评价模型 信用等级评价指标体系 信用等级评价指标体系 跨境电商信用 跨境电商信用
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GB/T 7714 | 俞裕兰 , 杨靛青 . 跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究 [J]. | 牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版) , 2021 , (1) : 11-22 . |
MLA | 俞裕兰 等. "跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究" . | 牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版) 1 (2021) : 11-22 . |
APA | 俞裕兰 , 杨靛青 . 跨境电商信用多指标综合模糊评价模型研究 . | 牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版) , 2021 , (1) , 11-22 . |
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Abstract :
为了提高离岸软件外包服务发包商与承包商在软件外包交易上的匹配成功率,需要考虑心理因素的多时点决策目标,设计离岸软件外包双边匹配推荐模型.在获取现实中离岸软件外包匹配双方的多时点指标信息基础上,依据匹配双方主体给出的期望值与多时期融合指标值,利用前景理论计算指标的前景值,进一步采用线性加权算法获得综合前景值,设计和求解基于综合前景值的双边匹配多目标决策模型.最后,引入实际案例研究,验证了所构建的考虑心理因素的多时点目标双边匹配推荐模型实际效果和用途.
Keyword :
前景理论 前景理论 双边匹配 双边匹配 多时点目标决策 多时点目标决策 数字经济 数字经济 离岸软件外包服务 离岸软件外包服务
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GB/T 7714 | 俞裕兰 , 杨靛青 . 数字经济背景下离岸软件外包双边匹配推荐模型——基于考虑心理因素的多时点目标决策 [J]. | 青岛大学学报(自然科学版) , 2020 , 33 (3) : 115-122 . |
MLA | 俞裕兰 等. "数字经济背景下离岸软件外包双边匹配推荐模型——基于考虑心理因素的多时点目标决策" . | 青岛大学学报(自然科学版) 33 . 3 (2020) : 115-122 . |
APA | 俞裕兰 , 杨靛青 . 数字经济背景下离岸软件外包双边匹配推荐模型——基于考虑心理因素的多时点目标决策 . | 青岛大学学报(自然科学版) , 2020 , 33 (3) , 115-122 . |
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Abstract :
数字贸易作为数字经济时代国际贸易未来发展方向的新型贸易方式,其中,信息服务贸易作为数字贸易的重要组成部分,所占比重较大,信息服务贸易的国际竞争力水平将会影响全球各大经济体的整体竞争力水平.因此,在分析了中国电信、计算机和通信服务贸易的TC、RCA、MS、MI四大国际竞争力指标的基础上,使用熵权值法深入分析中国和全球经济排名前十的国家电信、计算机和通信服务贸易的国际竞争力综合状况.结果显示,中国的信息服务贸易国际竞争力综合水平在全球各大国家中排名居中间位次,结论可为中国信息服务贸易产业高质量发展提供对策.
Keyword :
信息服务贸易 信息服务贸易 数字经济 数字经济 熵权值 熵权值 竞争力 竞争力 评价指标 评价指标
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GB/T 7714 | 俞裕兰 , 杨靛青 . 数数字经济背景下中国信息服务贸易竞争力分析 ——基于熵权值法视角 [J]. | 安徽理工大学学报(社会科学版) , 2020 , 22 (3) : 1-8,85 . |
MLA | 俞裕兰 等. "数数字经济背景下中国信息服务贸易竞争力分析 ——基于熵权值法视角" . | 安徽理工大学学报(社会科学版) 22 . 3 (2020) : 1-8,85 . |
APA | 俞裕兰 , 杨靛青 . 数数字经济背景下中国信息服务贸易竞争力分析 ——基于熵权值法视角 . | 安徽理工大学学报(社会科学版) , 2020 , 22 (3) , 1-8,85 . |
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Abstract :
网络舆情是社会舆情在网络空间中的映射,体现了社会稳定和谐程度.网络舆情态势分析对于有效预测和把握舆情导向具有重大的意义.文章主要研究构建基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型.首先,根据网络舆情态势演化形成原因和发展规律,建立了网络舆情态势等级评价三级指标体系,提出了基于有序比值方法的网络舆情态势等级评价指标权重的确定方法.然后,构建了基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型.最后,通过魏则西事件验证了该模型的有效性和适用性,并与线性加权综合评价模型进行对比分析,说明了文章模型的优越性.研究结果对政府和相关舆情监管人员及时有效的管理和引导网络舆情具有重要的指导意义与参考价值.
Keyword :
TOPSIS TOPSIS 态势等级分析 态势等级分析 模糊综合评价 模糊综合评价 网络舆情 网络舆情
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GB/T 7714 | 杨靛青 , 韩清云 . 基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型 [J]. | 系统科学与数学 , 2020 , 40 (8) : 1352-1364 . |
MLA | 杨靛青 等. "基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型" . | 系统科学与数学 40 . 8 (2020) : 1352-1364 . |
APA | 杨靛青 , 韩清云 . 基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型 . | 系统科学与数学 , 2020 , 40 (8) , 1352-1364 . |
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Abstract :
伴随着移动互联网的蓬勃发展,网络舆情的重要性逐渐提升.网民们往往将关注度和讨论聚焦于一些具有一定程度敏感性的焦点问题上,同时现实社会的复杂性也容易导致网络舆情往错误方向发展,给国家形象造成负面影响.因此,及时监测和预警网络舆论是至关重要且有意义的.从影响舆情发展的主体要素、客体要素、外部要素3方面出发,建立了三级层次的网络舆情威胁预警等级评价指标体系,构建了网络舆情威胁预警等级模糊综合评价模型,通过TOPSIS评价方法确定网络舆情威胁的预警等级,并运用实际案例验证了该模型的可行性和实用性.研究结果可为现实复杂的网络舆情威胁预警提供理论参考和方法支持.
Keyword :
模糊综合评价 模糊综合评价 网络舆情 网络舆情 评价指标 评价指标 隶属度 隶属度 预警等级 预警等级
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GB/T 7714 | 俞裕兰 , 杨靛青 , 郭黛翎 . 网络舆情威胁预警等级多指标直觉模糊综合评价模型 [J]. | 三明学院学报 , 2020 , 37 (4) : 11-20,39 . |
MLA | 俞裕兰 等. "网络舆情威胁预警等级多指标直觉模糊综合评价模型" . | 三明学院学报 37 . 4 (2020) : 11-20,39 . |
APA | 俞裕兰 , 杨靛青 , 郭黛翎 . 网络舆情威胁预警等级多指标直觉模糊综合评价模型 . | 三明学院学报 , 2020 , 37 (4) , 11-20,39 . |
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Abstract :
针对模糊合作对策中局中人可能形成多层级联盟结构的情况,利用Choquet积分定义多层级模糊联盟结构,提出了班兹哈夫值解概念及其解法.研究此类对策班兹哈夫值满足可加性、联盟内对称性、哑元性及联盟外无关性等性质,并进一步证明其唯一性.通过算例比较分析多层级模糊联盟结构合作对策值班兹哈夫值和夏普利值的异同特性.该班兹哈夫值模糊拓展了多层级合作对策班兹哈夫值,是班兹哈夫值的一般表示形式.
Keyword :
Choquet积分 Choquet积分 多层级联盟结构 多层级联盟结构 模糊合作对策 模糊合作对策 班兹哈夫值 班兹哈夫值
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GB/T 7714 | 杨靛青 , 李院红 , 俞裕兰 . 多层级模糊联盟结构合作对策方法及其性质 [J]. | 广西大学学报(自然科学版) , 2020 , 45 (3) : 700-706 . |
MLA | 杨靛青 等. "多层级模糊联盟结构合作对策方法及其性质" . | 广西大学学报(自然科学版) 45 . 3 (2020) : 700-706 . |
APA | 杨靛青 , 李院红 , 俞裕兰 . 多层级模糊联盟结构合作对策方法及其性质 . | 广西大学学报(自然科学版) , 2020 , 45 (3) , 700-706 . |
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Abstract :
在创新驱动发展战略背景下,要想实现数字贸易竞争力的提升,需要思考技术创新带动数字贸易竞争力提升的新模式.本文在分析中国数字贸易概况的基础上,使用2005-2017年的中国的数据,运用协整和误差修正模型考察技术创新水平、开放程度、货物贸易水平、对外投资水平等变量对中国数字贸易国际竞争力的影响.结果显示,国际技术创新相关因素对数字贸易国际竞争力的提升起到促进作用.针对以上结论,提出了提升数字贸易国际竞争力的相关建议.
Keyword :
技术创新 技术创新 数字贸易 数字贸易 竞争力 竞争力 误差修正模型 误差修正模型
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GB/T 7714 | 俞裕兰 , 杨靛青 . 技术创新对数字贸易竞争力影响的误差修正模型分析 [J]. | 深圳社会科学 , 2020 , (3) : 50-58 . |
MLA | 俞裕兰 等. "技术创新对数字贸易竞争力影响的误差修正模型分析" . | 深圳社会科学 3 (2020) : 50-58 . |
APA | 俞裕兰 , 杨靛青 . 技术创新对数字贸易竞争力影响的误差修正模型分析 . | 深圳社会科学 , 2020 , (3) , 50-58 . |
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