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人体动作识别是以人为中心的物联网的核心技术之一.为了实现无需穿戴设备、低成本的动作识别系统,提出了一种基于WiFi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的人体动作识别方法.该方法采用Hampel滤波结合离散小波去噪对CSI信息进行处理后,利用CSI幅度方差确定动作起止区间,从中提取CSI的特征向量,并用线性判别式分析算法(Linear Discriminant Analysis,LDA)分类器实现人体日常生活中＂蹲下＂、＂站起＂、＂坐下＂、＂捡起＂和＂走＂5种动作的识别,实验结果表明平均识别率可达到96％.
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传感技术学报
ISSN： 1004-1699
CN： 32-1322/TN
Year： 2019
Issue： 11
Volume： 32
Page： 1688-1693
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