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骆剑彬 (骆剑彬.) [1] | 姜绍飞 (姜绍飞.) [2] (Scholars:姜绍飞) | 任晖 (任晖.) [3] | 赵剑 (赵剑.) [4]

Indexed by:

EI Scopus PKU CSCD

Abstract:

结构物理参数辨识是结构损伤识别的一个关键问题.针对结构物理参数辨识精度不高、海量数据处理计算效率低下和在单机环境下运算资源不足的问题,提出一种云平台下改进并行化多粒子群协同优化算法(IPMPSCO)的结构物理参数辨识方法.在云计算平台下,引入Apache Spark云计算平台的弹性分布式数据集RDD,对传统多粒子群协同优化算法(MPSCO)的结构物理参数辨识进行分布式并行化改进.为了验证所提方法的准确性和处理海量数据的能力,在8节点的云计算集群上对一个30层框架数值试验和一个7层钢框架试验进行结构物理参数辨识.结果表明,所提方法具有良好的精度和稳定性,在执行效率上优于单机,且具有较好的并行能力.

Keyword:

Apache Spark 分布式并行处理 粒子群算法 结构物理参数辨识

Community:

  • [ 1 ] [骆剑彬]福州大学
  • [ 2 ] [姜绍飞]福州大学
  • [ 3 ] [任晖]福州大学
  • [ 4 ] [赵剑]福州大学

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Source :

振动与冲击

ISSN: 1000-3835

CN: 31-1316/TU

Year: 2018

Issue: 14

Volume: 37

Page: 67-73

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SCOPUS Cited Count: 1

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