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大数据时代的到来,快速而准确的索引算法对信息检索至关重要.针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题,提出一种基于主成分的多表图像哈希检索方法.为了得到高效的哈希编码保证不同语义样本特征的区分性,首先通过主元分析方法保留训练集具有区分性图像特征,此外利用特征聚类作为学习哈希投影的指引构建多个索引表;其次采用正交旋转矩阵对哈希投影进行优化,保证了相同语义的样本具有相似的哈希码.最后分别在CIFAR-10和Caltech-256数据集上与相关方法进行比较,实验结果表明提出的方法提高了检索性能.
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计算机工程与应用
ISSN： 1002-8331
CN： 11-2127/TP
Year： 2018
Issue： 3
Volume： 54
Page： 192-199
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