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为提高大学生体质健康数据利用率,通过聚类分析对数据进行分组,为大学生体质分层次教学提供决策支持.在K均值聚类算法基础上,分别从K值选取与初始点选取两方面进行算法改进.实验结果表明,改进的K均值聚类算法效率更高,分组结果更加合理且易于解释,可为学校制订智能化运动处方提供有效参考.
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软件导刊
ISSN： 1672-7800
CN： 42-1671/TP
Year： 2018
Issue： 10
Volume： 17
Page： 55-59,封2
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