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张其春 (张其春.) [1] | 郗永勤 (郗永勤.) [2] (Scholars:郗永勤)

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CQVIP CSSCI

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脆弱性理论的不断深化和实践发展为城市废弃物资源化利用研究提供了新的视角和方向.本文通过梳理国内外文献,从城市废弃物资源化利用网络的供应、回收、资源化和市场化四个环节提取24个脆弱性影响因素,并将其映射到敏感性、适应性和恢复力三个维度.建立DE-MATEL-ISM-ANP集成方法,采取专家问卷调查获取数据开展实证研究,解析各影响因素组和因素间的相互作用关系,并计算各脆弱性因素的影响强度,进而采用综合指数法开展脆弱性评价,识别出关键影响因素并探讨其影响机理.研究结果表明:(1)城市废弃物资源化利用网络脆弱性影响因素具有明显的层次化网络结构特征,24个影响因素可以划分为驱动、互动、随动和独立四种类型;(2)我国城市废弃物资源化利用网络脆弱性指数为3.351,敏感性指数、适应性指数和恢复力指数分别为3.688、3.042和3.362,都处于中高水平,亟需加强调控治理;(3)废弃物供需不匹配是影响系统敏感性的关键因素,资源化效益不佳和回收行为不规范降低了系统适应能力,而消费者的回收知识有限、政府回收政策失效和投融资规模小是系统恢复力缺失的主要原因;(4)废弃物供需不匹配和消费者的回收知识有限属于随动因素,需要从其引致因素人手,采取有针对性的治理策略.因此,本文从这六个关键影响因素人手,提出削减系统脆弱性的政策建议,为促进城市废弃物资源化利用网络稳固升级提供决策依据.

Keyword:

DEMATEL-ISM-ANP集成法 城市废弃物 影响机理 脆弱性 资源化利用

Community:

  • [ 1 ] [张其春]福州大学
  • [ 2 ] [郗永勤]福州大学

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Source :

经济管理

ISSN: 1002-5766

CN: 11-1047/F

Year: 2016

Issue: 10

Volume: 38

Page: 168-183

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