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郑明魁 (郑明魁.) [1] (Scholars:郑明魁) | 苏凯雄 (苏凯雄.) [2] (Scholars:苏凯雄) | 王卫星 (王卫星.) [3] | 杨秀芝 (杨秀芝.) [4] (Scholars:杨秀芝) | 兰诚栋 (兰诚栋.) [5] (Scholars:兰诚栋)

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CQVIP PKU CSCD

Abstract:

建立一种基于联合估计的像素域JND(just noticeable distortion)改进模型.对纹理区域采用DCT方法的JND模型能够方便地引入CSF函数,使得纹理区域的对比度掩蔽估计更精确;对于平坦区域、高亮度或者较暗区域则使用基于像素域直接计算的JND模型,充分利用了亮度自适应因素.仿真结果表明,与目前其他几种像素域JND模型相比,在相同的主观质量下,本文方法可以进一步减少图像的视觉冗余.

Keyword:

像素 最小可觉察误差 联合估计 视觉特性

Community:

  • [ 1 ] [郑明魁]福州大学
  • [ 2 ] [苏凯雄]福州大学
  • [ 3 ] [王卫星]福州大学
  • [ 4 ] [杨秀芝]福州大学
  • [ 5 ] [兰诚栋]福州大学

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福州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-2243

CN: 35-1337/N

Year: 2014

Issue: 2

Volume: 42

Page: 225-230,241

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