为了使布谷鸟搜索算法(Cuckoo　Search,　CS)在保持强大的全局搜索能力的同时，尽可能地提高局部搜索能力，在深入分析CS算法机理的基础上，将CS算法中影响布谷鸟搜索路径步长的参数β和布谷鸟蛋被发现(淘汰)的概率pa由固定值改为随搜索过程自适应变化的动态参数，将越界的鸟窝折返回边界内、在当前代最优鸟窝附近的区域随机建立1个新的鸟窝、而非折返回边界上重新建立鸟窝，以提高算法的局部搜索能力和收敛速度。改进后的CS算法称为自适应布谷鸟搜索算法(Adaptive　Cuckoo　Search,　ACS)。通过8个标准测试函数分别测试了CS算法和ACS算法的性能，结果表明，无论是简单的单峰函数还是复杂的多峰函数，无论是小型的低维函数还是大型的高维函数，ACS算法的寻优性能均超过CS算法。