为了使布谷鸟搜索算法(CuckooSearch,CS)在保持强大的全局搜索能力的同时,尽可能地提高局部搜索能力,在深入分析cs算法机理的基础上,将cs算法中影响布谷鸟搜索路径步长的参数卢和布谷鸟蛋被发现(淘汰)的概率P。由固定值改为随搜索过程自适应变化的动态参数,将越界的鸟窝折返回边界内、在当前代最优鸟窝附近的区域随机建立1个新的鸟窝、而非折返回边界上重新建立鸟窝,以提高算法的局部搜索能力和收敛速度。改进后的CS算法称为自适应布谷鸟搜索算法(AdaptiveCuckooSearch.ACS)。通过8个标准测试函数分别测试了cs算法和ACS算法的性能,结果表明,无论是简单的单峰函数还是复杂的多峰函数,无论是小型的低维函数还是大型的高维函数,ACS算法的寻优性能均超过CS算法。