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提出有效处理百万个VLSI标准单元布局问题的混合遗传模拟退火算法。首先采用小规模种群、动态更新种群和交叉局部化策略，并协调全局与局部搜索，使遗传算法可处理超大规模标准单元布局问题。然后为进一步提高算法进化效率和布局结果质量，将爬山和模拟退火方法引入遗传算法框架及其算子内部流程，设计高效的线网-循环交叉算子和局部搜索算法。标准单元阵列布局侧重使用爬山法，非阵列布局侧重使用模拟退火方法。 Peko suite3、Peko suite4和ISPD04标准测试电路的实验结果表明，该算法可在合理运行时间内有效提高布局结果质量。
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模式识别与人工智能
ISSN： 1003-6059
CN： 34-1089/TP
Year： 2014
Issue： 9
Page： 815-825
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