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将人工神经网络应用于高校实验室安全评价中,提出一种基于BP神经网络的高校实验室安全评价模型.参考国内实验室安全评价的研究成果,结合福州大学实验室的特点,建立高校实验室安全评价指标体系.该模型将实验室安全评价指标量化为具体的数据作为BP网络的输入,评价结果作为输出.通过专家评分获得训练样本,用trainlm函数训练网络,并对测试数据进行网络仿真.实验表明网络仿真训练值与实际评价结果误差很小,验证了该评价模型的适用性.该模型可以利用已有较成功的实验室安全评价案例信息,使专家的评价经验得到积累,为实验室安全评价提供较科学的量化标准.
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实验室研究与探索
ISSN： 1006-7167
CN： 31-1707/T
Year： 2013
Issue： 2
Volume： 32
Page： 214-218
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