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周玉科 (周玉科.) [1] | 刘建文 (刘建文.) [2]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

基于遥感的植被物候分析具有连续观测、覆盖面广的优点,已经成为全球气候变化背景下植被生理物理变化研究的重要手段。基于青藏高原96个气象站点和对应的MODIS NDVI时序数据,探索分析了2000~2014年间站点、典型植被覆盖和高原整体区域上的植被物候变化趋势及地理环境影响。首先采用三次样条(Spline)函数法、双逻辑斯蒂(D-L)函数法和奇异谱分析法(SSA)进行NDVI时序数据重构,其次利用导数法(Derivative method,Der)及阈值法(Threshold method,Trs)提取植被物候关键参数(生长季长度LOS、生长季开始点SOS、生长季结束点EOS),进而对比分析6种...

Keyword:

NDVI时序重构 导数法 植被物候参数 趋势分析 阈值法 青藏高原

Community:

  • [ 1 ] 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟院重点实验室
  • [ 2 ] 福州大学空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室

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Source :

遥感技术与应用

Year: 2018

Issue: 03

Volume: 33

Page: 486-498

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30 Days PV: 4

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