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吴育东 (吴育东.) [1] | 钟舜聪 (钟舜聪.) [2] | 沈耀春 (沈耀春.) [3]

Abstract:

血压是衡量人体心血管系统功能的一个重要指标。该文针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量等问题,提出一种基于EEMD和ANN算法的无创血压测量方法。实验分析了MIMIC数据库中的19 500个脉搏波信号,通过EEMD对脉搏波进行分解,提取第4层分解信号的10个特征参数作为ANN的输入,脉搏波对应的血压作为ANN的输出进行血压模型的训练,并对模型进行误差分析。实验结果表明,模型的测试误差达到美国医疗器械促进协会(AAMI)制定的标准,通过该方法可实现血压的无创连续测量。

Keyword:

光电容积脉搏波 神经网络 血压 集合经验模态分解

Community:

  • [ 1 ] 福州大学机械工程及自动化学院光学/太赫兹及无损检测实验室
  • [ 2 ] 福建省医疗器械和生物技术重点研究室
  • [ 3 ] 英国利物浦大学电气电子工程系

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Source :

中国医疗器械杂志

Year: 2017

Issue: 04

Volume: 41

Page: 235-239

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