Indexed by：
Abstract：
血压是衡量人体心血管系统功能的一个重要指标.该文针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量等问题,提出一种基于EEMD和ANN算法的无创血压测量方法.实验分析了MIMIC数据库中的19500个脉搏波信号,通过EEMD对脉搏波进行分解,提取第4层分解信号的10个特征参数作为ANN的输入,脉搏波对应的血压作为ANN的输出进行血压模型的训练,并对模型进行误差分析.实验结果表明,模型的测试误差达到美国医疗器械促进协会(AAMI)制定的标准,通过该方法可实现血压的无创连续测量.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
中国医疗器械杂志
ISSN： 1671-7104
CN： 31-1319/R
Year： 2017
Issue： 4
Volume： 41
Page： 235-239
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
