针对现有传统亮度计采集背光源亮度的检测方法用时长,不适于生产线的问题,提出一种基于ε-支持向量回归机的背光源亮度均匀性评价方法。设计了背光源亮度均匀性检测平台,采用CCD图像传感器一次性同时获得几个背光源亮度图像,并进行校正。通过在非线性条件下的ε-支持向量回归机(ε-SVR)对校正后得到的背光源检测点亮度值构建关于背光源亮度值的预测模型,并对若干个背光源进行预测,与检测标准相比较判断其亮度是否合格。结果表明,在构建的支持向量回归模型中多种参数的融合检测,其精度是相似的。其中,最佳预测结果　RMSE为43.28,BR为1.21%。说明预测结果与传统亮度计的测量值之间误差较小,但操作方便、且所用...