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林菡 (林菡.) [1] | 林宏基 (林宏基.) [2] | 陈伟斌 (陈伟斌.) [3]

Abstract:

随着图像识别技术与物联网技术的迅速发展,对于动植物进行联网物种识别成为一个备受关注的研究热点。将闽江口湿地水鸟在线监测保护作为研究对象,把图像分析处理技术引入到鸟类物种在线识别的研究中,通过分析,利用鸟类彩色图像的颜色、形状和纹理等特征,提出了一个基于SVM决策树的分类方法。该方法的分类能力、泛化性能和分类正确率都较过去方法有所提高。经过多次试验,验证了这个方法可解决多类多分问题,并实现了对闽江口多种鸟类的有效分类识别。

Keyword:

SVM 特征提取 鸟类物种识别

Community:

  • [ 1 ] 福建农林大学东方学院计算机系
  • [ 2 ] 福州大学数学与计算机科学学院

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软件导刊

Year: 2012

Issue: 12

Volume: 11

Page: 165-167

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