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图着色问题 (GCP)是 NP完全问题 .近年来求解 GCP的启发式局部搜索算法引起人们的关注 ,GSAT是最著名的局部搜索算法之一 .许多局部搜索算法引入跳出局部极小的机制来提高搜索效率 ,权值学习是一种被广泛采用的方式之一 .我们从一些权值学习局部搜索算法抽象出一个通用的权值学习算法 (SWL A) ,进一步把 SWL A和 GSAT相结合提出了最小冲突权值学习算法 (MCWL A) ,算法还应用还原策略和“权值交叉”算子来提高搜索后期的效率 .算法在求解一些难解测试范例时显示出较高的效率 ,能求得 GSAT及 SWL A无法求得的最优解 .
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小型微型计算机系统
ISSN： 1000-1220
CN： 21-1106/TP
Year： 2004
Issue： 01
Page： 72-75
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