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血压是衡量人体心血管系统功能的一个重要指标。该文针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量等问题.提出一种基于EEMD和ANN算法的无创血压测量方法。实验分析了MIMIC数据库中的19500个脉搏波信号.通过EEMD对脉搏波进行分解.提取第4层分解信号的10个特征参数作为ANN的输入.脉搏波对应的血压作为ANN的输出进行血压模型的训练,并对模型进行误差分析。实验结果表明,模型的测试误差达到美国医疗器械促进协会(AAMI)制定的标准.通过该方法可实现血压的无创连续测量。
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中国医疗器械杂志
ISSN： 1671-7104
Year： 2017
Issue： 4
Volume： 41
Page： 235-239
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