研究异步电机无速度传感器辩识问题。在电机无速度传感器辩识过程中,为保证电机系统的实时调节的稳定性和准确性,传统的BP神经网络存在网络结构难以确定,极易陷入局部最优解,导致转速辩识慢,精度低的难题。为了提高电机速度辩识准确率,提出一种粒子群和BP神经网络算法相结合的转速辩识方法。采用粒子群来优化BP神经网络粒的权值和阈值,将粒子群算法全局搜索能力和BP算法的局部寻优特点的互补,以提高BP神经网络的收敛速度及精度,将优化后神经网络转速辩识器用于直接转矩控制系统中。在Matlab平台上进行了无速度传感器控制系统的建模仿真。仿真结果表明,该算法加快了辩识速度,提高了转速的辩识精度,具有良好辩识效果。