视网膜血管分割得到的视网膜特征可以用于辅助糖尿病视网膜病变等眼病的诊断。近年来基于深度学习的血管自动分割算法以自动提取图像特征、精度高、速度快的这些优点吸引了大量研究。对近年基于深度学习的视网膜血管分割研究进行回顾,包括常见的眼底图像数据库、常用的数据增强、图像预处理、图像切片的操作。从网络架构的角度将近期的深度学习血管分割算法归类为级联结构神经网络、多路径神经网络、多尺度神经网络,并对网络进行介绍、对比、性能分析、复杂度分析、缺点分析。同时对于神经网络现实部署的研究也进行了介绍。结果表明,现有眼底图像数据库的数据量还较少,数据增强和图像预处理较多使用方法分别为水平竖直翻转和图像灰度化。从现有...