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电弧故障极易引发电气火灾。针对故障电弧特征阈值提取困难、检测难度大等问题,提出一种故障电弧多变量判据的诊断方法。利用EMD分析法对电弧电流进行时频分析,联合信号相关性理论重构故障特征信号;通过提取特征信号的无量纲指标,构建故障电弧的特征向量集。基于此,建立基于概率神经网络的故障电弧诊断模型,并进行实验验证。结果表明,方法解决了单变量判据故障诊断存在的特征量难以提取、交叉重复等问题,实现对故障电弧的检测并定位故障支路,准确率大于90%。
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Year： 2021
Language： Chinese
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