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author:

吕亚星 (吕亚星.) [1] | 韩美佳 (韩美佳.) [2] | 黄子麟 (黄子麟.) [3] | 朱文兴 (朱文兴.) [4] (Scholars:朱文兴)

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

加权l_1最小化是稀疏优化的主流方法之一。本文对带非负约束的l_0最小化问题与加权l_1最小化问题的解之间的关系进行了研究,给出了加权l_1最小化问题的约束矩阵和目标函数的系数是"s-权优"的定义,并通过该定义给出了加权l_1最小化问题的解是带非负约束的l_0最小化问题的解的条件。进一步,本文给出了"s-权优"的充分条件及其具体表示形式,并对其上下界进行了可计算的有效估计。

Keyword:

等价性条件 线性规划 误差分析 非负稀疏解

Community:

  • [ 1 ] 福州大学数学与统计学院
  • [ 2 ] 福州大学离散数学与理论计算机科学研究中心

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Source :

运筹学学报

ISSN: 1007-6093

CN: 31-1732/O1

Year: 2022

Issue: 01

Volume: 26

Page: 43-59

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