在我国电力系统中，配电站属于电力网络边缘节点，是电力系统中的重要环节。然而，人工巡检或一些传统硬件设备的数据采集手段，由于成本及效率等问题，已经无法匹配当下的安防巡检需求。针对此问题，本文提出一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的智能配电站安防巡检解决方案。首先利用YOLOv4-tiny网络实现安全帽佩戴检测、工作服着装检测、越界预警识别等功能，其准确率可达93.5%；其次针对配电站的应用场景，本文利用FPGA在边缘设备上实现实时检测的效果，并从并行展开及流水线等方面进行加速优化。实验结果表明，该系统可在ZCU102平台上实现每秒传输帧数为68的检测速度，整体平均性能达到228十亿次运算/秒。