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在识别无线传感网络模糊图像时,对特征点的提取数量较少.为此,提出一种无线传感网络模糊图像复合光栅滤波识别算法.在空间滤波中,对图像频谱进行傅里叶转换,得出全新频谱;重组图像,即对图像进行光栅滤波处理,并将光栅滤波叠加,扩大处理不同模糊程度的图像范围;构建模糊图像空间,简化图像参数,提取图像特征点并匹配;以特征点最多为目标,筛选过滤匹配结果,实现无线传感网络模糊图像的识别.实验结果表明,所提方法在识别无线传感网络模糊图像时,特征点的提取数量较多,平衡性较好,收敛性较高,具有较为优越的模糊图像识别性能.
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激光杂志
ISSN： 0253-2743
Year： 2022
Issue： 4
Volume： 43
Page： 88-92
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